python 使用数据描述符访问属性

Question

我读过一些博客和文档，在访问实例属性时 obj.a:

尝试访问当前 class __dict__ 和基础 class __dict__[=45= 中的数据描述符（名为 a） ]

在obj.__dict__
中找到a
在当前 class __dict__ 和基础 class __dict__
中找到非数据描述符（名为 a）
在当前 class __dict__ 和基础 class __dict__
中查找属性（名为 a）
如有请致电__getattr__

提高AttributeError

但是我发现这个搜索规则不符合下面代码的行为：

class ADesc(object): def __init__(self, name): self._name = name def __get__(self, obj, objclass): print('get.....') return self._name + ' ' + str(obj) + ' ' + str(objclass) def __set__(self, obj, value): print('set.....') self._name = value class A(object): dd_1 = ADesc('dd_1 in A') class B(A): dd_1 = 'dd_1 in B' if __name__ == '__main__': print(A.__dict__) # {'dd_1': <__main__.ADesc object at 0x10ed0d050>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'A' objects>, '__module__': '__main__', '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'A' objects>, '__doc__': None} print(B.__dict__) # {'dd_1': 'dd_1 in B', '__module__': '__main__', '__doc__': None} b = B() print(b.dd_1) # dd_1 in B

我认为最后一个 print(b.dd_1) 将调用 ADesc 中的 __get__，因为根据第一条规则，基础 class 的 __dict__ A 包含我们正在访问的属性 dd_1，因此应该调用该数据描述符。那么上面的访问规则是错误的还是这里涉及的任何其他魔法？

Answer 1

class 和基础 class 没有三个单独的搜索。（此外，它不仅仅是 class 及其基础；它是整个 MRO。）通过 MRO 进行一次搜索，一旦找到某些东西，它就会停止，而不管找到的对象是描述符协议的哪一部分可能支持也可能不支持。

当对 b.dd_1 的搜索找到 'dd_1 in B' 时，它会停止 MRO 搜索。它不会仅仅因为 'dd_1 in B' 不是描述符而继续查找。

这是在 object.__getattribute__ 中实现的标准属性解析逻辑的正确版本。（这只是 object.__getattribute__；它不包括 class 和它们自己的 __getattribute__ 或 __getattr__。）

在对象的 MRO 中搜索与属性名称匹配的字典条目。
如果 MRO 搜索找到具有 __get__ 方法的数据描述符，则停止搜索并使用该描述符。
否则，我们检查实例字典。如果有与属性名称匹配的条目，请停止并使用它。如果没有匹配的条目（或者如果没有实例字典），继续。
如果第 2 步搜索找到非数据描述符或非描述符，请使用它。
否则查找失败。引发 AttributeError。

Answer 2

您误解了如何在 classes 中找到描述符。 Python 将在 class 层次结构中使用 第一个 这样的名称。一旦找到，搜索就会停止。 B.dd_1存在，所以不考虑A.dd_1。

文档告诉您关于 classes 的情况，用于 B 未定义 dd_1 的情况；在这种情况下，搜索 B，然后搜索 A。但是当 B 具有属性 dd_1 时，将停止任何进一步的搜索。

请注意，搜索顺序由 class MRO（方法解析顺序）设置。不要区分 class __dict__ 中的搜索和单独的 class 基本 __dict__ 属性，您应该将搜索视为：

def find_class_attribute(cls, name):
    for c in cls.__mro__:
        if name in c.__dict__:
            return c.__dict__[name]

MRO（由 cls.__mro__ attribute 体现）包括当前 class 对象：

>>> B.__mro__()
(<class '__main__.B'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>)

相关文档可在datamodel reference中找到；其中 Custom 类 指出：

Class attribute references are translated to lookups in this dictionary, e.g., C.x is translated to C.__dict__["x"] (although there are a number of hooks which allow for other means of locating attributes). When the attribute name is not found there, the attribute search continues in the base classes.

实例属性的实际实现是这样的：

class 位于 (type(instance))
调用class__getattribute__方法(type(instance).__getattribute__(instance, name))
__getattribute__ 扫描 MRO 以查看名称是否存在于 class 及其基础 classes (find_class_attribute(self, name))
- 如果存在这样的对象，并且是数据描述符（有__set__或__delete__方法），则使用该对象，搜索停止。
- 如果有这样的对象但它不是数据描述符，则保留一个引用供以后使用。
__getattribute__ 在 instance.__dict__ 中查找名字
- 如果有这样的对象，则停止搜索。使用实例属性。
没有找到数据描述符，实例字典中也没有属性。但是通过 MRO 的搜索可能找到了一个非数据描述符对象
- 如果存在对在 MRO 中找到的对象的引用，则会使用它并停止搜索。
如果在 class（或基 class）上定义了 __getattr__ 方法，则调用它，并使用结果。搜索停止。
引发了AttributeError。

python 使用数据描述符访问属性

python attribute access with data descriptor

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