具有多个输入和多个输出的游戏 AI 的 CoreML
CoreML for Game AI with multiple inputs and multiple outputs
我正在玩 2D 游戏，我想要一个 AI 敌人在某些情况下 chase/attack/avoid 主角。
我一直在想AI需要做什么：
- 处理它可以看到的内容
- 上下左右移动
- 攻击
鉴于 CoreML 的突出地位，我能否构建一个 *.ml 模型，例如，可以接收场景图片和其他一些输入，并输出五个消息，如上、下、左、右, 攻击
我认为它的工作方式是，对于游戏的每一帧：
- 获取输入
- 发送到 CoreML 进行处理
- CoreML returns 所有 5 个输出
- 敌人 AI，对这些输出进行操作。
这是 CoreML 可以处理的吗？
是的，Core ML 可以做到这一点。然而，这里真正的问题不是 Core ML，而是创建（训练）模型。
此外，对于您的游戏来说，与使用机器学习模型相比，仅对敌人 AI 使用一些规则可能更容易，也更快。
虽然可以训练机器学习模型在适当的情况下执行这些操作，但我相信 GameplayKit 更接近您的要求。
具体来说，您描述的追逐/攻击/躲避动作与 "DemoBots" sample code project from a few years ago. That should be a good place to start. The Deeper into GameplayKit with DemoBots WWDC video 中的动作类似，也可能是一个很好的资源。
我正在玩 2D 游戏，我想要一个 AI 敌人在某些情况下 chase/attack/avoid 主角。
我一直在想AI需要做什么：
- 处理它可以看到的内容
- 上下左右移动
- 攻击
鉴于 CoreML 的突出地位，我能否构建一个 *.ml 模型，例如，可以接收场景图片和其他一些输入，并输出五个消息，如上、下、左、右, 攻击
我认为它的工作方式是，对于游戏的每一帧：
- 获取输入
- 发送到 CoreML 进行处理
- CoreML returns 所有 5 个输出
- 敌人 AI，对这些输出进行操作。
这是 CoreML 可以处理的吗？
是的，Core ML 可以做到这一点。然而，这里真正的问题不是 Core ML，而是创建（训练）模型。
此外，对于您的游戏来说，与使用机器学习模型相比，仅对敌人 AI 使用一些规则可能更容易，也更快。
虽然可以训练机器学习模型在适当的情况下执行这些操作，但我相信 GameplayKit 更接近您的要求。
具体来说，您描述的追逐/攻击/躲避动作与 "DemoBots" sample code project from a few years ago. That should be a good place to start. The Deeper into GameplayKit with DemoBots WWDC video 中的动作类似，也可能是一个很好的资源。