在将文本文件保存到 Python 中的新文件之前仅更改文本文件中的 header

Question

我只想更改我的数据文件的 header 行，然后在格式化后将其保存到新文件中。我的数据充满了指数级的浮动数据。我正在使用 Spyder 3.2.6，其中嵌入了 python 3.6.4 64 位。

这是我的数据文件link。它被截断了，因为每个 R、L、G、C 字段都有 3001 行，最终在原始数据文件中总共有 480062 行。

我的数据格式化代码如下：

import pandas as pd

#create DataFrame from csv with columns f and v 
df = pd.read_csv('data.txt', sep="\s+", names=['freq','v'])

#boolean mask for identify columns of new df   
m = df['v'].str.endswith(')')
#new column by replace NaNs by forward filling
df['g'] = df['v'].where(m).ffill()
#get original ordering for new columns
cols = df['g'].unique()
#remove rows with same values in v and g columns
df = df[df['v'] != df['g']]
#reshape by pivoting with change ordering of columns by reindex
df = df.pivot('freq', 'g', 'v').rename_axis(None, axis=1).reindex(columns=cols).reset_index()


df.to_csv('target.txt', index=False, sep='\t')

现在目标文件保存为 "target.txt"，其中 header 行如下所示：

freq    R(1,1)  R(1,2)  R(2,1)  R(2,2)  L(1,1)  L(1,2)  L(2,1)  L(2,2)  G(1,1)  G(1,2)  G(2,1)  G(2,2)  C(2,2)  C(1,1)  C(1,2)  C(2,1)

在这里您可以看到每一列都由 "tab" 分隔。 header 行是这样的，因为它从输入文件中获取字符串或数据，而输入文件数据字符串就是这样。

现在我希望我的 header 行有点不同，因为它在下面进行进一步处理。在将我的数据保存到新文件 "target.txt" 之前，你能帮我把它改到 header 行以下吗？

Freq    R1:1    R1:2    R2:1    R2:2    L1:1    L1:2    L2:1    L2:2    G1:1    G1:2    G2:1    G2:2    C1:1    C1:2    C2:1    C2:2

Answer 1

对于这种特定情况，您可以像这样重命名您的 headers

df.columns = [x.replace('(','').replace(')','').replace(',',':') for x in df.columns]

在将数据帧保存到 csv 之前。

在将文本文件保存到 Python 中的新文件之前仅更改文本文件中的 header

Changing only header in text file before saving it in a new file in Python

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