在股票价格中调用特定日期和值

Question

如何为任何股票调用日期和值的数据？

示例：我想调用 apple 股票的股票价格和日期，仅为 2016 年 12 月，2017 年 12 月。

这是我试过的方法：

import pandas as pd

pd.core.common.is_list_like = pd.api.types.is_list_like

import pandas_datareader.data as web

import numpy as np

from matplotlib import style

import matplotlib.pyplot as plt
import datetime as dt

start = dt.datetime(2013,10,1)

end= dt.datetime(2018,4,30)

AAPL_data=[]

AAPL= web.DataReader('AAPL','iex', start, end)
AAPL_data.append(AAPL)

Answer 1

AAPL.loc['2016-12-01':'2016-12-31']

AAPL.loc['2017-12-01':'2017-12-31']

两者都适用于我，分别适用于“16 年”/“17 年”12 月的数据。 Pandas 日期时间索引非常灵活直观，请查看更多示例here。

顺便说一句，如果您使用的是 pandas-datareader (0.7.0) 的新版本，则不再需要插入 pd.core.common.is_list_like = pd.api.types.is_list_like.

在股票价格中调用特定日期和值

Calling specific dates and values in stock prices

stocks

pandas