在 MATLAB 中根据 ADS 数据绘制眼图

Plotting Eye Diagram from ADS Data in MATLAB

我有一个 data file (Sample_Eye_1.txt) 是我从 ADS Keysight 的模拟图中获得的。它有 3 个字段 - "Index", "Time" and "Voltage"。现在眼图图将为 voltage vs time。只能在不同的指标下同时存在不同的电压。所以索引可以看作是一个数据过滤字段或类似的东西。 ADS仿真中的绘图如下

可以看到线图是叠加在不同的线上的。

现在当我在 MATLAB voltage vs time 中绘制数据时,它不会以某种方式叠加。这是我的 matlab 代码生成的图,它只是简单的 xy 图。

我的 MATLAB 代码:

% open data file
fid = fopen('Sample_Eye_1.txt');

% Read data in from csv file
readData = textscan(fid,'%f %f %f','Headerlines',1,'Delimiter',',');

% Extract data from readData
index_Data = readData{1,1}(:,1);
xData = readData{1,2}(:,1);
yData = readData{1,3}(:,1);

% Plot Data
f1 = figure(1);
cla; hold on; grid on;
%set(gca, 'XTick',[0 5 10 15 20 25 30]);
%set(gca,'XTick',0:0.1e-8:1e-8)
%set(gca,'XTickLabel',0:1:10)
plot(xData,yData,'r-');

title('Eye Diagram')
xlabel('Time(ns)')
ylabel('Density(V)')

谁能帮我生成像ADS模拟图那样的图?

注意:数据很大(大约 2.7 Mb)。如果我截断数据,问题就无法完全理解。

您的代码没问题,问题出在您绘制数据的方式上。

plot(xData,yData,'r-');

用线段连接所有的点,这意味着眼图的"holes"当线穿过它们时"closed"。

只需将"lines"更改为"dots"

即可获得预期的情节
plot(xData,yData,'r.')

如果你想绘制比参考图更多 "similar" 的图,你可以识别具有相同索引的输入点并在循环中绘制它们(再次使用 "dots")其中,在每次迭代中,您都可以更改点的颜色。

在下文中,您可以找到您的代码的更新版本,其中循环用于绘制数据。

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通常,您可以通过指定颜色的 "name" 或其 RGB 三元组(ref. to the "plot" function documentation for the details).

在您的情况下,"unique" 索引为 16,而可用的 "name" 颜色仅为 8,因此您必须通过显式定义 RGB 三元组(可以是无聊)。

请注意,您的大部分数据对应于前三个索引,因此,您可以定义三种颜色,让另一种随机。

在我使用这种方法的更新版本的代码中,定义矩阵 dot_color 如下

dot_color=[0 0 .5
           .5 .9 .9
           0.9 .5 0
           rand(length(uni_idx-3),3)]

这意味着,我选择了前三种颜色,其他颜色使用随机数。

当然,您也可以“手动定义其他颜色(矩阵中每个条目的值应介于 0 和 1 之间)。

fid = fopen('Sample_Eye_1.txt');
% Read data in from csv file
readData = textscan(fid,'%f %f %f','Headerlines',1,'Delimiter',',');
fclose(fid)

% Extract data from readData
index_Data = readData{1,1}(:,1);
% Identify the unique indices
uni_idx=unique(index_Data);

xData = readData{1,2}(:,1);
yData = readData{1,3}(:,1);


% Plot Data
f1 = figure(1);
cla; hold on; grid on;
%set(gca, 'XTick',[0 5 10 15 20 25 30]);
%set(gca,'XTick',0:0.1e-8:1e-8)
%set(gca,'XTickLabel',0:1:10)
% plot(xData,yData,'r-');
% Loop over the indices to plot the corresponding data

% Define the color of the dots
dot_color=[0 0 .5
           .5 .9 .9
           0.9 .5 0
           rand(length(uni_idx-3),3)]
for i=1:length(uni_idx)
   idx=find(index_Data == uni_idx(i));
%    plot(readData{1,2}(idx,1),readData{1,3}(idx,1),'.')
   plot(readData{1,2}(idx,1),readData{1,3}(idx,1),'.','color',dot_color(i,:))
end


title('Eye Diagram')
xlabel('Time(ns)')
ylabel('Density(V)')