tm 自定义删除标点符号(主题标签除外)
tm custom removePunctuation except hashtag
我有一个来自 Twitter 的推文语料库。我清理了这个语料库(removeWords,tolower,删除 URls),最后还想删除标点符号。
这是我的代码:
tweetCorpus <- tm_map(tweetCorpus, removePunctuation, preserve_intra_word_dashes = TRUE)
现在的问题是,这样做我也失去了标签 (#)。有没有办法用 tm_map 删除标点符号但保留主题标签?
您可以调整现有的 removePunctuation 以满足您的需要。例如
removeMostPunctuation<-
function (x, preserve_intra_word_dashes = FALSE)
{
rmpunct <- function(x) {
x <- gsub("#", "[=10=]2", x)
x <- gsub("[[:punct:]]+", "", x)
gsub("[=10=]2", "#", x, fixed = TRUE)
}
if (preserve_intra_word_dashes) {
x <- gsub("(\w)-(\w)", "\1[=10=]1\2", x)
x <- rmpunct(x)
gsub("[=10=]1", "-", x, fixed = TRUE)
} else {
rmpunct(x)
}
}
哪个会给你
removeMostPunctuation("hello #hastag @money yeah!! o.k.")
# [1] "hello #hastag money yeah ok"
并且当您将它与 tm_map 一起使用时,但务必将其包装在 content_transformer()
中
tweetCorpus <- tm_map(tweetCorpus, content_transformer(removeMostPunctuation),
preserve_intra_word_dashes = TRUE)
我维护的 qdap 包有 strip
函数来处理这个问题,您可以在其中指定不删除的字符:
library(qdap)
strip("hello #hastag @money yeah!! o.k.", char.keep="#")
此处应用于Corpus
:
library(tm)
tweetCorpus <- Corpus(VectorSource("hello #hastag @money yeah!! o.k."))
tm_map(tweetCorpus, content_transformer(strip), char.keep="#")
此外,qdap 具有 sub_holder
功能,如果有用的话,其功能基本上与 Flick 先生的 removeMostPunctuation
功能相同
removeMostPunctuation <- function(text, keep = "#") {
m <- sub_holder(keep, text)
m$unhold(strip(m$output))
}
removeMostPunctuation("hello #hastag @money yeah!! o.k.")
## "hello #hastag money yeah ok"
我有一个来自 Twitter 的推文语料库。我清理了这个语料库(removeWords,tolower,删除 URls),最后还想删除标点符号。
这是我的代码:
tweetCorpus <- tm_map(tweetCorpus, removePunctuation, preserve_intra_word_dashes = TRUE)
现在的问题是,这样做我也失去了标签 (#)。有没有办法用 tm_map 删除标点符号但保留主题标签?
您可以调整现有的 removePunctuation 以满足您的需要。例如
removeMostPunctuation<-
function (x, preserve_intra_word_dashes = FALSE)
{
rmpunct <- function(x) {
x <- gsub("#", "[=10=]2", x)
x <- gsub("[[:punct:]]+", "", x)
gsub("[=10=]2", "#", x, fixed = TRUE)
}
if (preserve_intra_word_dashes) {
x <- gsub("(\w)-(\w)", "\1[=10=]1\2", x)
x <- rmpunct(x)
gsub("[=10=]1", "-", x, fixed = TRUE)
} else {
rmpunct(x)
}
}
哪个会给你
removeMostPunctuation("hello #hastag @money yeah!! o.k.")
# [1] "hello #hastag money yeah ok"
并且当您将它与 tm_map 一起使用时,但务必将其包装在 content_transformer()
tweetCorpus <- tm_map(tweetCorpus, content_transformer(removeMostPunctuation),
preserve_intra_word_dashes = TRUE)
我维护的 qdap 包有 strip
函数来处理这个问题,您可以在其中指定不删除的字符:
library(qdap)
strip("hello #hastag @money yeah!! o.k.", char.keep="#")
此处应用于Corpus
:
library(tm)
tweetCorpus <- Corpus(VectorSource("hello #hastag @money yeah!! o.k."))
tm_map(tweetCorpus, content_transformer(strip), char.keep="#")
此外,qdap 具有 sub_holder
功能,如果有用的话,其功能基本上与 Flick 先生的 removeMostPunctuation
功能相同
removeMostPunctuation <- function(text, keep = "#") {
m <- sub_holder(keep, text)
m$unhold(strip(m$output))
}
removeMostPunctuation("hello #hastag @money yeah!! o.k.")
## "hello #hastag money yeah ok"