Error: (maxstephalfit) PIRLS step-halvings failed to reduce deviance in pwrssUpdate in lme4 for ratio data

Error: (maxstephalfit) PIRLS step-halvings failed to reduce deviance in pwrssUpdate in lme4 for ratio data

我的数据是比率数据。所以我尝试使用 lme4() 和二项式模型来分析它。

这是我的代码：

fate.reP = glmer(predated~type+(1|island),data=fate.rate,family="binomial")

这是一组示例数据：

type    cluster  tree   predated
 B        B7-1    1       0.48  
 B        B7-1    2       0.66
 B        B7-2    3       0.18
 M         I63    8       0.55
 M         I63    9       0.6
 M         I63   20       0.41
 M         I63   21       0.42
 S         I14    5       0.75
 S         I14   17       0.53
 S         I15    6       0.23
 S         I15    7       0.03

当我运行模型时，它显示：

Error: (maxstephalfit) PIRLS step-halvings failed to reduce deviance in pwrssUpdate
In addition: Warning message:
In eval(expr, envir, enclos) : non-integer #successes in a binomial glm!

我的数据是否有错误，或任何其他错误？ 我正在为 Windows.

使用 R 3.0.3

警告 non-integer #successes in a binomial glm! 提示您 lme4 中的二项式响应必须是 整数 。我在这里的任何地方都看不到分母（即暴露于捕食者的总人数）：如果您的数据集中有它们（例如）total_exposed，您可以使用

fate.reP <- glmer(predated~type+(1|island),
     data=fate.rate,family="binomial",
     weights=total_exposed)

lme4 的行为与基数 R 中的 glm 略有不同，如果 glm 为非整数，它会警告您但仍会产生结果。