查询 200 GB 图
Queries on 200 GB graph
我需要使用可扩展的解决方案来创建 Geohash 连接图。
我发现 Cypher for APache Spark 一个项目允许在 spark 数据帧上使用 cypher 创建图表，但是它只能通过 [创建 immutable 图表映射不同的数据帧，所以我没有得到我需要的图表。
如果我在 Neo4j 浏览器 上 运行 一些其他密码查询，我可以获得我需要的图表，但是我存储的图表大约是 200 GB。
所以我想问的是，使用 Neo4j 浏览器和 apoc[=，是否可以快速 运行 查询 200 GB 图形数据27=] 函数 ?
如果您问 Neo4j 是否可以处理这种规模的数据库，那么答案是肯定的。但是您会看到不同的结果，具体取决于您的数据建模方式和您想要查询的类型 运行。
性能不一定与图表的大小相关，而是与您的查询接触和遍历的图表部分相关。图范围的分析查询必须触及整个图，而触及图的较小局部部分的严格定义的查询将非常快。
您可以在查询中执行任何操作来限制您必须遍历或过滤的图形部分，这将有助于提高查询速度，因此良好的建模以及索引和约束的使用是关键。
我需要使用可扩展的解决方案来创建 Geohash 连接图。
我发现 Cypher for APache Spark 一个项目允许在 spark 数据帧上使用 cypher 创建图表，但是它只能通过 [创建 immutable 图表映射不同的数据帧，所以我没有得到我需要的图表。
如果我在 Neo4j 浏览器 上 运行 一些其他密码查询，我可以获得我需要的图表，但是我存储的图表大约是 200 GB。
所以我想问的是，使用 Neo4j 浏览器和 apoc[=，是否可以快速 运行 查询 200 GB 图形数据27=] 函数 ?
如果您问 Neo4j 是否可以处理这种规模的数据库，那么答案是肯定的。但是您会看到不同的结果，具体取决于您的数据建模方式和您想要查询的类型 运行。
性能不一定与图表的大小相关，而是与您的查询接触和遍历的图表部分相关。图范围的分析查询必须触及整个图，而触及图的较小局部部分的严格定义的查询将非常快。
您可以在查询中执行任何操作来限制您必须遍历或过滤的图形部分，这将有助于提高查询速度，因此良好的建模以及索引和约束的使用是关键。