具有交互式条形图和文本输入的闪亮应用程序

Shiny app with interactive bar chart and textInput

我是 Shiny 的新手,所以我遇到了 ui 和服务器如何相互通信的问题。我想创建一个带有动态过滤器参数的 ggplot2 条形图,这样我就可以在 textInput 小部件中输入一个词,这样条形图就会发生变化。

数据:

我正在处理来自 300 个文档的大约 50,000 个单词,这就是为什么我需要一个 textInput 但这里有一些示例数据:

library(tidyverse)
library(shiny)

example_df <- tibble::tribble(
  ~doc,         ~word, ~n,
   "A", "sustainable", 5L,
   "A",    "migrants", 2L,
   "A",    "building", 4L,
   "B", "sustainable", 2L,
   "B",    "together", 1L,
   "B",    "building", 5L
  )

UI:

ui <- fluidPage(
  sidebarLayout(
    sidebarPanel(
      textInput(inputId = "word", 
                label = "Word:",
                value = "sustainable"),
    ),

    mainPanel(
      plotOutput(outputId = "barchart")
    )
  )
)

使用这段代码我已经遇到了一个我不理解的错误:

Error in tag("form", list(...)) : argument is missing, with no default

服务器:

server <- function(input, output) {

  output$barchart <- renderPlot({
    example_df %>%
      filter(word == input) %>%
      arrange(desc(n)) %>%
      head(20) %>%
      ggplot(aes(x = reorder(doc, n),
                                     y = n)) +
      geom_col() +
      theme_minimal()
  })
}

我知道这个闪亮的代码可能很疯狂,但非常感谢所有帮助!

你有两个小错误:

首先:

sidebarPanel(
      textInput(inputId = "word", 
                label = "Word:",
                value = "sustainable"),
    )

你只是有一个额外的尾随逗号,这不是必需的,这就是你收到错误的原因。

其次:

example_df %>%
      filter(word == input)

您没有指定要使用的输入。正确的语法是 filter(word == input$word),其中 'word' 是您的 textInput 的 ID。

更正后的完整代码:

library(tidyverse)
library(shiny)

example_df <- tibble::tribble(
  ~doc,         ~word, ~n,
  "A", "sustainable", 5L,
  "A",    "migrants", 2L,
  "A",    "building", 4L,
  "B", "sustainable", 2L,
  "B",    "together", 1L,
  "B",    "building", 5L
)

ui <- fluidPage(
  sidebarLayout(
    sidebarPanel(
      textInput(inputId = "word", 
                label = "Word:",
                value = "sustainable")
    ),

    mainPanel(
      plotOutput(outputId = "barchart")
    )
  )
)

server <- function(input, output) {

  output$barchart <- renderPlot({
    example_df %>%
      filter(word == input$word) %>%
      arrange(desc(n)) %>%
      head(20) %>%
      ggplot(aes(x = reorder(doc, n),
                 y = n)) +
      geom_col() +
      theme_minimal()
  })
}


shinyApp(ui, server)