聚合上使用了错误的序列化程序

Question

我正在处理一个 kafka-streams 应用程序，我在其中处理日志事件。在这种情况下，我想将 WorkflowInput 类型聚合到一个 Workflow 类型中。我在聚合工作时遇到问题。

final KStream<String, WorkflowInput> filteredStream = someStream;
final KTable<String, Workflow> aggregatedWorkflows = filteredStream
    .peek((k, v) -> {
        if (!(v instanceof WorkflowInput)) {
            throw new AssertionError("Type not expected");
        }
    })
    .groupByKey()
    .<Workflow>aggregate(Workflow::new, (k, input, workflow) -> workflow.updateFrom(input),
            Materialized.<String, Workflow, KeyValueStore<Bytes, byte[]>>as("worflow-cache")
                .withKeySerde(Serdes.String())
                .withValueSerde(Serdes.serdeFrom(new JsonSerializer<Workflow>(), new JsonDeserializer<Workflow>(Workflow.class)));

我得到以下 exception:Caused 通过：org.apache.kafka.streams.errors.StreamsException: A serializer (key: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer / value: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer) is not compatible to the actual key or value type (key type: java.lang.String / value type: workflowauditstreamer.WorkflowInput).

需要注意两点： * 值序列化器是一个 StringSerializer，而我使用 withValueSerde 配置了一些不同的东西。 * 实际值类型是 WorkflowInput 而我期望 Workflow 因为那是我的聚合值类型。

我是 kafka-streams 的新手，所以我可能遗漏了一些明显的东西，但我无法弄清楚。我在这里错过了什么？

Answer 1

如果您从配置中覆盖默认值 Serde，它将在操作员就地覆盖中进行。它不会传播到下游（Kafka 2.0 —— 有改进的 WIP）。

因此，您还需要将在 someStream = builder.stream(...) 中使用的 Serde 传递给 .groupByKey(Serialized.with(...))。

聚合上使用了错误的序列化程序

Wrong serializers used on aggregate

apache-kafka-streams