从 geom_vline 控制 agsthetics 中的 ggplot 参数 - 图例名称和颜色
Control ggplot parameter in asthetics from geom_vline - legend names and colors
我想知道如何编辑图例标题。
geom_vline中显示的名称确实很难控制,但它是错误的,因为它以某种方式改变了配色方案的传说。
我正在使用 tidyverse 的 ggplot。
提前致谢
ggplot(mtcars, aes(x=disp)) + geom_density() +
geom_vline(aes(xintercept=140, color = (green = "p" ) ) ) +
geom_vline(aes(xintercept=300, color = (blue = 's') ) ) +
geom_vline(aes(xintercept=250, color = (red = 'm' ) ) )
我用很烦人的方式解决了。
我不得不创建一个新的数据框来控制这些参数。
对我来说,这没什么意义,因为我想以一种非硬性的方式完全控制线条类型、线条颜色、行会图例和线条图例。
我不允许我控制颜色和 vline
或 hline
之类的参数的方式,如果它可以直接插入所有参数来构建绘图,那就太好了。
cuts1 <- data.frame(Ref="p", vals=c(140))
cuts2 <- data.frame(Ref="s", vals=c(300))
cuts3 <- data.frame(Ref="m", vals=c(250))
cuts <- rbind(cuts1, cuts2, cuts3)
ggplot(mtcars, aes(x=disp)) +
geom_density() + xlim(0,3000) +
geom_vline(data = cuts , aes(xintercept=vals, color= Ref) )
我想知道如何编辑图例标题。 geom_vline中显示的名称确实很难控制,但它是错误的,因为它以某种方式改变了配色方案的传说。
我正在使用 tidyverse 的 ggplot。
提前致谢
ggplot(mtcars, aes(x=disp)) + geom_density() +
geom_vline(aes(xintercept=140, color = (green = "p" ) ) ) +
geom_vline(aes(xintercept=300, color = (blue = 's') ) ) +
geom_vline(aes(xintercept=250, color = (red = 'm' ) ) )
我用很烦人的方式解决了。
我不得不创建一个新的数据框来控制这些参数。
对我来说,这没什么意义,因为我想以一种非硬性的方式完全控制线条类型、线条颜色、行会图例和线条图例。
我不允许我控制颜色和 vline
或 hline
之类的参数的方式,如果它可以直接插入所有参数来构建绘图,那就太好了。
cuts1 <- data.frame(Ref="p", vals=c(140))
cuts2 <- data.frame(Ref="s", vals=c(300))
cuts3 <- data.frame(Ref="m", vals=c(250))
cuts <- rbind(cuts1, cuts2, cuts3)
ggplot(mtcars, aes(x=disp)) +
geom_density() + xlim(0,3000) +
geom_vline(data = cuts , aes(xintercept=vals, color= Ref) )