AWS Cloudwatch Rules and Glue 与独立的环境开发、QA、暂存和生产
AWS Cloudwatch Rules and Glue with Separate Environment Dev, QA, Staging and Prod
我们有一个 AWS 托管解决方案，它使用 Cloudwatch 规则、Lambdas、AWS Glue、数据库和 Docker 容器。
我们需要一个单独的开发环境，qa ...
对于不同的环境，数据库和 Docker 容器可以是同一帐户中不同 VPC 的一部分。但是，针对不同环境使用 Cloudwatch Rules、Lambdas 和 AWS Glue 的标准做法是什么。
仅对于 AWS lambda，我们看到有一个版本控制概念。但是没有找到 AWS Glue 和 Cloudwatch。
这种情况下的标准做法是什么？
您的 AWS Glue（无服务器）正在使用您在将连接添加到粘合作业时提供的配置（VPC、子网和 SG）在后端启动所需数量的 servers/clusters。
当您在不同的 vpc 中为不同的环境使用相同的帐户时，区分的简单方法是命名约定，遵循标准命名约定，环境是所有 rsources 名称的前缀。
示例：
开发航班数据处理工作
qa-flightsdata-processing-job
我们有一个 AWS 托管解决方案，它使用 Cloudwatch 规则、Lambdas、AWS Glue、数据库和 Docker 容器。 我们需要一个单独的开发环境，qa ... 对于不同的环境，数据库和 Docker 容器可以是同一帐户中不同 VPC 的一部分。但是，针对不同环境使用 Cloudwatch Rules、Lambdas 和 AWS Glue 的标准做法是什么。 仅对于 AWS lambda，我们看到有一个版本控制概念。但是没有找到 AWS Glue 和 Cloudwatch。 这种情况下的标准做法是什么？
您的 AWS Glue（无服务器）正在使用您在将连接添加到粘合作业时提供的配置（VPC、子网和 SG）在后端启动所需数量的 servers/clusters。 当您在不同的 vpc 中为不同的环境使用相同的帐户时，区分的简单方法是命名约定，遵循标准命名约定，环境是所有 rsources 名称的前缀。
示例： 开发航班数据处理工作 qa-flightsdata-processing-job