用Tensor模型实现yolo模型
Implemetning yolo model with Tensor model
我正在研究使用 CNN 进行对象检测，我知道有几种模型，例如滑动 window、基于区域的 CNN、基于快速区域以及最后的 Yolo。
我希望在张量流中实现 Yolo 模型并在网上搜索但找不到有用的东西。任何人都可以评论如何使用 Tensor Flow 实现 Yolo 模型，并且在同一张纸条上我知道有一个 TensorFlow API 用于对象检测，使用这个 API 和直接应用 Yolo 模型有什么区别？任何可能有助于为此目的编写代码的在线 material。
问候
您正在寻找https://github.com/thtrieu/darkflow, which is yolo implementation in tensorflow. Check our "Siraj raval" video here on the topic. https://www.youtube.com/watch?v=4eIBisqx9_g&vl=en
你可以使用tensorflow对象检测或者Yolo，它们是对象检测的两种不同实现。如果您感兴趣的对象不在预训练对象列表中，您可以使用迁移学习进行重新训练。希望这对您有所帮助！
将回复移至回答，因为评论太长了：
Tensorflow 是一个平台，有一种方法可以实现对象检测，参考这个 SO post 例如，它的 tensorflow 对象检测
Tensorflow real time object detection
有几种基于张量流的标准模型，如 SSD、RCNN 等，可以进行对象检测。 Yolo 是独立的 idea/implementation，它最初不是建立在 tensorflow 上的，但也被采用到 tensorflow 上，被称为 darkflow，这是我在之前的回复中分享的。 Yolo 和基于标准张量流的模型之间的主要区别在于图像如何划分为网格的内部方法，建议区域用于检测和管道的其余部分。您可以在网络上阅读更多内容，了解各个方法的更多详细信息
我正在研究使用 CNN 进行对象检测，我知道有几种模型，例如滑动 window、基于区域的 CNN、基于快速区域以及最后的 Yolo。 我希望在张量流中实现 Yolo 模型并在网上搜索但找不到有用的东西。任何人都可以评论如何使用 Tensor Flow 实现 Yolo 模型，并且在同一张纸条上我知道有一个 TensorFlow API 用于对象检测，使用这个 API 和直接应用 Yolo 模型有什么区别？任何可能有助于为此目的编写代码的在线 material。 问候
您正在寻找https://github.com/thtrieu/darkflow, which is yolo implementation in tensorflow. Check our "Siraj raval" video here on the topic. https://www.youtube.com/watch?v=4eIBisqx9_g&vl=en
你可以使用tensorflow对象检测或者Yolo，它们是对象检测的两种不同实现。如果您感兴趣的对象不在预训练对象列表中，您可以使用迁移学习进行重新训练。希望这对您有所帮助！
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Tensorflow 是一个平台，有一种方法可以实现对象检测，参考这个 SO post 例如，它的 tensorflow 对象检测 Tensorflow real time object detection 有几种基于张量流的标准模型，如 SSD、RCNN 等，可以进行对象检测。 Yolo 是独立的 idea/implementation，它最初不是建立在 tensorflow 上的，但也被采用到 tensorflow 上，被称为 darkflow，这是我在之前的回复中分享的。 Yolo 和基于标准张量流的模型之间的主要区别在于图像如何划分为网格的内部方法，建议区域用于检测和管道的其余部分。您可以在网络上阅读更多内容，了解各个方法的更多详细信息