Tensorflow 对象检测 API 不显示全局步骤
Tensorflow object detection API not displaying global steps
我是新来的。我最近开始研究对象检测，并决定使用 Tensorflow 对象检测 API。但是，当我开始训练模型时，它并没有像它应该的那样显示全局步骤，尽管它仍在后台进行训练。
详情：
我正在服务器上训练并在 Windows 上使用 OpenSSH 访问它。我通过收集图片并标记它们来训练自定义数据集。我使用 model_main.py 训练它。此外，直到几个月前，API 还有些不同，直到最近才更改为最新版本。例如，之前它使用 train.py 进行训练，而不是 model_main.py。我能找到的所有在线教程都使用 train.py，所以这可能是最新提交的问题。但我没有找到其他人解决这个问题。
提前致谢！
在 model_main.py 脚本的导入部分之后添加 tf.logging.set_verbosity(tf.logging.INFO)。它会在每 100 步后显示一个摘要。
按照 Thommy257 的建议，在 model_main.py 的导入部分后添加 tf.logging.set_verbosity(tf.logging.INFO) 默认情况下每 100 步打印一次摘要。
此外，要指定摘要的频率，请更改
config = tf.estimator.RunConfig(model_dir=FLAGS.model_dir)
到
config = tf.estimator.RunConfig(model_dir=FLAGS.model_dir, log_step_count_steps=k)
每 k 步后打印的位置。
关于最近对 model_main 的更改，以前的版本可在文件夹 "legacy" 中找到。我使用此旧文件夹中的 train.py 和 eval.py，功能与以前相同。
我是新来的。我最近开始研究对象检测，并决定使用 Tensorflow 对象检测 API。但是，当我开始训练模型时，它并没有像它应该的那样显示全局步骤，尽管它仍在后台进行训练。
详情： 我正在服务器上训练并在 Windows 上使用 OpenSSH 访问它。我通过收集图片并标记它们来训练自定义数据集。我使用 model_main.py 训练它。此外，直到几个月前，API 还有些不同，直到最近才更改为最新版本。例如，之前它使用 train.py 进行训练，而不是 model_main.py。我能找到的所有在线教程都使用 train.py，所以这可能是最新提交的问题。但我没有找到其他人解决这个问题。
提前致谢！
在 model_main.py 脚本的导入部分之后添加 tf.logging.set_verbosity(tf.logging.INFO)。它会在每 100 步后显示一个摘要。
按照 Thommy257 的建议，在 model_main.py 的导入部分后添加 tf.logging.set_verbosity(tf.logging.INFO) 默认情况下每 100 步打印一次摘要。
此外，要指定摘要的频率，请更改
config = tf.estimator.RunConfig(model_dir=FLAGS.model_dir)
到
config = tf.estimator.RunConfig(model_dir=FLAGS.model_dir, log_step_count_steps=k)
每 k 步后打印的位置。
关于最近对 model_main 的更改，以前的版本可在文件夹 "legacy" 中找到。我使用此旧文件夹中的 train.py 和 eval.py，功能与以前相同。