Alpakka S3 连接器流无法处理负载，抛出 akka.stream.BufferOverflowException

Question

我有一个 akka-http 服务，我正在尝试 alpakka s3 connector 上传文件。以前我使用的是临时文件，然后使用 Amazon SDK 上传。这种方法需要对 Amazon SDK 进行一些调整，使其更像 scala，但它甚至可以同时处理 1000 个请求。吞吐量并不惊人，但所有请求最终都通过了。这是更改前的代码，没有 alpakka:

```

path("uploadfile") {
    withRequestTimeout(20.seconds) {
        storeUploadedFile("csv", tempDestination) {
            case (metadata, file) =>
                val uploadFuture = upload(file, file.toPath.getFileName.toString)

                onComplete(uploadFuture) {
                    case Success(_) => complete(StatusCodes.OK)
                    case Failure(_) => complete(StatusCodes.FailedDependency)
                }
            }
        }
    }
}

case class S3UploaderException(msg: String) extends Exception(msg)

def upload(file: File, key: String): Future[String] = {
    val s3Client = AmazonS3ClientBuilder.standard()
        .withCredentials(new DefaultAWSCredentialsProviderChain())
        .withRegion(Regions.EU_WEST_3)
        .build()

    val promise = Promise[String]()

    val listener = new ProgressListener() {
        override def progressChanged(progressEvent: ProgressEvent): Unit = {
            (progressEvent.getEventType: @unchecked) match {
                case ProgressEventType.TRANSFER_FAILED_EVENT => promise.failure(S3UploaderException(s"Uploading a file with a key: $key"))
                case ProgressEventType.TRANSFER_COMPLETED_EVENT |
                     ProgressEventType.TRANSFER_CANCELED_EVENT => promise.success(key)
            }
        }
    }

    val request = new PutObjectRequest("S3_BUCKET", key, file)
    request.setGeneralProgressListener(listener)

    s3Client.putObject(request)

    promise.future
}

```

当我将其更改为使用 alpakka 连接器时，代码看起来更好，因为我们可以将 ByteSource 和 alpakka Sink 连接在一起。然而，这种方法无法处理如此大的负载。当我一次执行 1000 个请求（10 kb 文件）时，只有不到 10% 的请求通过，其余请求失败并出现异常：

akka.stream.alpakka.s3.impl.FailedUpload: Exceeded configured max-open-requests value of [32]. This means that the request queue of this pool (HostConnectionPoolSetup(bargain-test.s3-eu-west-3.amazonaws.com,443,ConnectionPoolSetup(ConnectionPoolSettings(4,0,5,32,1,30 seconds,ClientConnectionSettings(Some(User-Agent: akka-http/10.1.3),10 seconds,1 minute,512,None,WebSocketSettings(,ping,Duration.Inf,akka.http.impl.settings.WebSocketSettingsImpl$$$Lambda87/1279590204@4d809f4c),List(),ParserSettings(2048,16,64,64,8192,64,8388608,256,1048576,Strict,RFC6265,true,Set(),Full,Error,Map(If-Range -> 0, If-Modified-Since -> 0, If-Unmodified-Since -> 0, default -> 12, Content-MD5 -> 0, Date -> 0, If-Match -> 0, If-None-Match -> 0, User-Agent -> 32),false,true,akka.util.ConstantFun$$$Lambda34/1539966798@69c23cd4,akka.util.ConstantFun$$$Lambda34/1539966798@69c23cd4,akka.util.ConstantFun$$$Lambda35/297570074@6b426c59),None,TCPTransport),New,1 second),akka.http.scaladsl.HttpsConnectionContext@7e0f3726,akka.event.MarkerLoggingAdapter@74f3a78b))) has completely filled up because the pool currently does not process requests fast enough to handle the incoming request load. Please retry the request later. See http://doc.akka.io/docs/akka-http/current/scala/http/client-side/pool-overflow.html for more information.

Gatling 测试的摘要如下所示：

---- Response Time Distribution ---------------------------------------- t < 800 ms 0 ( 0%)

800 ms < t < 1200 ms 0 ( 0%)

t > 1200 ms 90 ( 9%)

failed 910 ( 91%)

当我同时执行 100 个请求时，有一半失败了。所以，还是比较满意的。

这是一个新代码： ```

path("uploadfile") {
    withRequestTimeout(20.seconds) {
        extractRequestContext { ctx =>
            implicit val materializer = ctx.materializer

            extractActorSystem { actorSystem =>

                fileUpload("csv") {

                    case (metadata, byteSource) =>

                        val uploadFuture = byteSource.runWith(S3Uploader.sink("s3FileKey")(actorSystem, materializer))

                        onComplete(uploadFuture) {
                            case Success(_) => complete(StatusCodes.OK)
                            case Failure(_) => complete(StatusCodes.FailedDependency)
                        }
                }            
            }
        }
    }
}

def sink(s3Key: String)(implicit as: ActorSystem, m: Materializer) = {
    val regionProvider = new AwsRegionProvider {
        def getRegion: String = Regions.EU_WEST_3.getName
    }

    val settings = new S3Settings(MemoryBufferType, None, new DefaultAWSCredentialsProviderChain(), regionProvider, false, None, ListBucketVersion2)
    val s3Client = new S3Client(settings)(as, m)

    s3Client.multipartUpload("S3_BUCKET", s3Key)
}

```

可以看到带有两个端点的完整代码here

我有几个问题。

1) 这是一项功能吗？这就是我们所说的背压吗？

2) 如果我希望此代码的行为类似于使用临时文件的旧方法（没有失败的请求并且所有请求都在某个时刻完成），我必须做什么？我试图为流实现一个队列（link 到下面的源代码），但这没有什么区别。代码可见here.

(* 免责声明 * 我仍然是一个 scala 新手，试图快速了解 akka 流并找到解决问题的方法。这段代码中很可能存在一些简单的错误。* 免责声明 *)

Answer 1

这是一个背压功能。

Exceeded configured max-open-requests value of [32] 在配置中 max-open-requests 默认设置为 32。流用于处理大量数据，而不是每秒处理很多请求。

Akka 开发人员必须为 max-open-requests 提供一些东西。他们肯定出于某种原因选择 32。他们不知道它将用于什么。它可能一次发送 1000 个 32KB 文件还是 1000 个 1GB 文件？他们不知道。但他们仍然希望确保默认情况下（可能有 80% 的人使用默认设置）应用程序将得到妥善和安全的处理。所以他们不得不限制处理能力。

你要求“现在”做 1000 个，但我很确定 AWS 没有同时发送 1000 个文件，而是使用了一些队列，如果你有很多小文件要上传，这对你来说也是一个好案例。

但是根据你的情况调整它是完全没问题的！如果您知道您的机器和目标将处理更多同时连接，您可以将数字更改为更高的值。

此外，对于很多 HTTP 调用，请使用 cached host connection pool。

Alpakka S3 连接器流无法处理负载，抛出 akka.stream.BufferOverflowException

Alpakka S3 connector stream won't handle the load, throwing akka.stream.BufferOverflowException

scala

amazon-s3

akka

akka-http

alpakka