SVM参数调整
SVM parameter tuning
我是使用 svm 进行分类的新手。我想通过 EmguCV 中的 .TrainAuto 函数调整 svm 参数。但是我不知道我应该给这个函数搜索的以下参数的范围（最小值-最大值）是多少：
1- C（用于 poly 和 RBF 内核）
2- Gamma（用于多边形和 RBF 内核）
3-系数（多核）
4-度（多核）
这些参数的范围是多少？
这些范围是否取决于样本数量？
当我收到内存不足分配错误时，我能否将步长参数设置为一个较大的值，当我找到大约最佳值时，将这些范围设置为较小的范围并以较小的步长搜索第二个范围？
一般情况下，您应该首先考虑 RBF 内核，除非您有充分的理由不这样做。以下是有关如何选择参数 C 和伽马的一些指南：
http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/papers/guide/guide.pdf
http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/svm/plot_rbf_parameters.html
我是使用 svm 进行分类的新手。我想通过 EmguCV 中的 .TrainAuto 函数调整 svm 参数。但是我不知道我应该给这个函数搜索的以下参数的范围（最小值-最大值）是多少：
1- C（用于 poly 和 RBF 内核）
2- Gamma（用于多边形和 RBF 内核）
3-系数（多核）
4-度（多核）
这些参数的范围是多少？
这些范围是否取决于样本数量？
当我收到内存不足分配错误时，我能否将步长参数设置为一个较大的值，当我找到大约最佳值时，将这些范围设置为较小的范围并以较小的步长搜索第二个范围？
一般情况下，您应该首先考虑 RBF 内核，除非您有充分的理由不这样做。以下是有关如何选择参数 C 和伽马的一些指南：
http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/papers/guide/guide.pdf
http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/svm/plot_rbf_parameters.html