指数回归:将数学符号转换为 Excel 语法

Exponential Regression: Translate mathematical notation to Excel syntax

我在 Mathematics Stack Exchange 网站上有一个关于生成 exponential regression equation 的问题。

answers 之一为我的问题提供了数学解决方案。解决方案写成数学符号

不幸的是,我不是数学高手,我在将数学符号转换为 Microsoft Excel 语法时遇到了问题。

Excel中的数学会是什么样子?

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    |    X (AGE)   | Y (CONDITION) |
    +--------------+---------------+
    |       0      |       20      |
    |       1      |       20      |
    |       2      |       20      |
    |       3      |       20      |
    |       4      |       20      |
    |       5      |       20      |
    |       6      |       18      |
    |       7      |       18      |
    |       8      |       18      |
    |       9      |       18      |
    |       10     |       16      |
    |       11     |       16      |
    |       12     |       14      |
    |       13     |       14      |
    |       14     |       12      |
    |       15     |       12      |
    |       16     |       10      |
    |       17     |        8      |
    |       18     |        6      |
    |       19     |        4      |
    |       20     |        2      |
    +--------------+---------------+

我可以验证你的 a 的公式翻译成 Excel:

=SUMPRODUCT(E2:E22,F2:F22)/SUMSQ(E2:E22)

我的 E2:E22 就是你的 x 而我的 F2:F22 是 ln(21-y)。它给出了相同的答案,0.147233112,作为指数拟合并强制截距为零(对应于

中的设置 b=1
y-21=b*exp(ax)

你可以通过日志来验证)。

引用的公式与无截距项的简单线性回归(单回归)

下提到的here相同

所以这就引出了 b 实际上是否应该等于 1 的问题,这超出了问题的范围。