Spotfire 分类

Question

我有一组来自 python 脚本的数据需要放入 spotfire（它是机器的移动数据），我很难始终让 spotfire 将相关数字识别为数字，而不是作为不同的分类，在左侧数据框中说 "categories"。这是数据示例：

    Id            Name     Date          X        Y       Z       Lat        Long
04a3169a302f    Trukki  28.3.2018 8:48  0.03522 0.03089 14.88   60.4   26.94
 04a3169a302f   Trukki  28.3.2018 8:48  0.03526 0.03153 15.52   0.64    60.47   26.94

X、Y 和 Z 数据应该读作数字（我认为），但我通常并不总能选择 select 它们本身。我不知道这是否是源数据（csv 文件）的 cos，但我怀疑它们是整数还是长整数。通常它们以字符串类型出现，以后不能更改为数字，这会影响我如何操作数据

如果有人可以向我指出 Spotfire 如何对数据（标识符、位置、时间、数字等）进行分类的教程，那将非常有帮助。

我希望这是清楚的。感谢帮助。

Answer 1

我的理解是 Spotfire 查看每列中的前几个（不确定确切数量）观察值并尝试猜测数据类型。如果在这组观察中有任何一种单词的单一观察，它将最终猜测字符串。

例如，如果我的 csv 如下所示：

Id,Name,Date,X,Y,Z,Lat,Long
04a3169a302f,Trukki,28.3.2018 8:48,0.03522,0.03089,14.88,60.4,26.94
04a3169a302f,Trukki,28.3.2018 8:48,0.03526,0.03153,15.52,0.64,60.47
04a3169a302f,Trukki,28.3.2018 8:48,NULL,0.03153,15.52,0.64,60.47

然后 Spotfire 将猜测字符串作为 X 字段的数据类型。请注意，我删除了样本数据末尾的 26.94，因为它似乎不属于。

另一种可能是如果名称列中有逗号，这可能会偏移您的数据并导致日期字段的数据移动一个，这也作为字符串读入。因此 X 字段也将作为字符串读入。

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