lstm网络造句的4个问题
4 Questions to lstm network for sentence generation
警告：我是深度学习菜鸟
我在笑话数据集（231657 个笑话）上训练我的两层 Lstm 模型，想知道 4 件事：
如果我想让它生成新的笑话，我现在用每句话 50 个字符来训练它，我需要先输入 50 个字符还是可以随机选择一个字符来开始 sentence/joke ？
1.8 mio 只用 50 个字符训练它是不是很有用。总共（向量是 [10800001, 50, 1]）或者这样好吗？
我使用了 class 是我初始化我的模型所以我可以调用它，不幸的是如果我想创建一个长 sentence/mulitple 句子我必须调用我的预测语句不止一次，问题是我的predict语句先初始化模型，再预测值，所以我不得不使用tf.reset_default_graph()，但过了一段时间，它需要更长的时间。
那么我应该怎么做才能防止这个问题呢？我应该在主脚本或类似的东西中初始化模型吗？
- 如何解决文字变长的问题？我目前采用输入的形状并将其用于我 class 中的模型初始化，但这是个好主意吗？
- 您需要先输入 50 个字符的种子序列。
- 我建议你增加序列长度。
- 我不是很了解你，但我建议你正确地构建你的模型。阅读更多：https://danijar.com/structuring-your-tensorflow-models/
- 再次，我建议你阅读以上内容link。
并不总是需要将您的模型设为 class。您只需以程序方式制作一次模型，训练它，然后使用 tf.Saver()
保存它
警告：我是深度学习菜鸟
我在笑话数据集（231657 个笑话）上训练我的两层 Lstm 模型，想知道 4 件事：
如果我想让它生成新的笑话，我现在用每句话 50 个字符来训练它，我需要先输入 50 个字符还是可以随机选择一个字符来开始 sentence/joke ？
1.8 mio 只用 50 个字符训练它是不是很有用。总共（向量是 [10800001, 50, 1]）或者这样好吗？
我使用了 class 是我初始化我的模型所以我可以调用它，不幸的是如果我想创建一个长 sentence/mulitple 句子我必须调用我的预测语句不止一次，问题是我的predict语句先初始化模型，再预测值，所以我不得不使用
tf.reset_default_graph()，但过了一段时间，它需要更长的时间。 那么我应该怎么做才能防止这个问题呢？我应该在主脚本或类似的东西中初始化模型吗？- 如何解决文字变长的问题？我目前采用输入的形状并将其用于我 class 中的模型初始化，但这是个好主意吗？
- 您需要先输入 50 个字符的种子序列。
- 我建议你增加序列长度。
- 我不是很了解你，但我建议你正确地构建你的模型。阅读更多：https://danijar.com/structuring-your-tensorflow-models/
- 再次，我建议你阅读以上内容link。
并不总是需要将您的模型设为 class。您只需以程序方式制作一次模型，训练它，然后使用 tf.Saver()
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