如何从组织模式的源代码块中 return 多个乳胶或组织表?

How to return multiple latex or org tables from an org-mode's source block?

我的具体问题是,很多时候我在 org-mode 中使用 python 源块来 运行 对数据帧的许多变量进行相同的统计分析,然后将它们呈现为乳胶 tables。手动进行每个分析变得非常乏味,所以我想使用 for 循环:

#+begin_src python :exports results :session :results latex   
import pandas as pd   
df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3, 4, 5],
                        'b': [9, 8, 7, 6, 5]})

for var in df.columns:
    df[var].value_counts().to_latex()
#+end_src

问题是它只 return 由源块编辑的最后一个值 return(for 循环的最后 运行。

#+Results:
#+BEGIN_LaTeX
\begin{tabular}{lr}
\toprule
{} &  b \
\midrule
7 &  1 \
6 &  1 \
5 &  1 \
9 &  1 \
8 &  1 \
\bottomrule
\end{tabular}
#+END_LaTeX

那么有没有办法从一个源代码块中实际获得多个乳胶或组织table?

编辑: 考虑@dschwilk 的回答,我需要的是 return 多个 #+Results 块(每个 latex 或 org table 一个块),以便我可以在它们之间添加文本描述。如:

Description for table 1
#+RESULTS:
#+BEGIN_LaTeX
\begin{tabular}{lr}
\toprule
{} &  a \
\midrule
5 &  1 \
4 &  1 \
3 &  1 \
2 &  1 \
1 &  1 \
\bottomrule
\end{tabular}
#+END_LaTeX

Description for table 2    
#+RESULTS:
\begin{tabular}{lr}
\toprule
{} &  b \
\midrule
7 &  1 \
6 &  1 \
5 &  1 \
9 &  1 \
8 &  1 \
\bottomrule
\end{tabular}
#+END_LaTeX

在 python 中创建您想要的文本输出行得通吗?例如,收集生成的 LaTeX 并添加 \table{}\caption:

#+begin_src python :exports results :session :results latex   
import pandas as pd   
df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3, 4, 5],
                        'b': [9, 8, 7, 6, 5]})

var_dict = {}
for var in df.columns:
    var_dict[var] = df[var].value_counts().to_latex()

res = '\n'.join(['\begin{table}\n\caption{Variable: %s} \n\n %s\n\end{table}' % (key, value) for (key, value) in var_dict.items()])
res
#+end_src

#+results:
#+BEGIN_EXPORT latex
\begin{table}
\caption{Variable: a} 

 \begin{tabular}{lr}
\toprule
{} &  a \
\midrule
5 &  1 \
4 &  1 \
3 &  1 \
2 &  1 \
1 &  1 \
\bottomrule
\end{tabular}

\end{table}
\begin{table}
\caption{Variable: b} 

 \begin{tabular}{lr}
\toprule
{} &  b \
\midrule
7 &  1 \
6 &  1 \
5 &  1 \
9 &  1 \
8 &  1 \
\bottomrule
\end{tabular}

\end{table}
#+END_EXPORT

您可以创建一个列表并在每个循环中将乳胶输出附加到它:

latex_list=[]
for var in df.columns:
    latex_list.append(df[var].value_counts().to_latex())

也许这样打印:

for e in latex_list:
    print(e)

我设法得到接近我想要的东西,但我必须 运行 多个 src_blocks(我真的很想避免)。

我有一个源代码块,它创建所有 table 并将它们存储在一个列表中,并为每个 table 和 return 创建一个新的 src_block。

例如:

#+begin_src python :exports results :session :results silent)
  import pandas as pd
  results_tables = []
  d = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3, 4, 5],
                    'b': [9, 8, 7, 6, 5]})

  for var in d.columns:
      results_tables.append(d[var].value_counts().to_latex())
#+end_src

#+RESULTS:
#+begin_src python :exports results :session :results latex
results_tables[0]
#+end_src

#+RESULTS:
#+BEGIN_LaTeX
\begin{tabular}{lr}
\toprule
{} &  a \
\midrule
5 &  1 \
4 &  1 \
3 &  1 \
2 &  1 \
1 &  1 \
\bottomrule
\end{tabular}
#+END_LaTeX

#+begin_src python :exports results :session :results latex
results_tables[1]
#+end_src

#+RESULTS:
#+BEGIN_LaTeX
\begin{tabular}{lr}
\toprule
{} &  b \
\midrule
7 &  1 \
6 &  1 \
5 &  1 \
9 &  1 \
8 &  1 \
\bottomrule
\end{tabular}
#+END_LaTeX