R Plotly：更改图例符号

Question

如何更改 R 中的默认图例符号？在下面的示例中，我希望两个符号都是图例中的点。 "A" 的图例条目应该是一个蓝色圆圈。（默认情况下，Plotly 对每个类别使用第一个点的符号。）

library(plotly)

# generate example data
name  = rep("A", 100)
name[1:100%%6 == 0] = "B"
data = data.frame(x = 1:100, y = sin(1:100),
                  name = name,
                  symbol = c(2, rep(1, 50), 2, 2,2, 2, 2, 2, rep(1, 43)))



plot_ly(data)%>%
          add_markers(x = ~x, y = ~y, symbol = ~symbol,
                      symbols = c(27, 4),
                      mode = 'markers', split = ~name)

Answer 1

通过将符号和颜色参数映射到因子变量，您可以为每个符号和名称创建一个轨迹。以下代码可能会解决您的问题：

col3 <- colorRamp(c("red", "blue"))
p = plot_ly(data,x = ~x, y = ~y)
add_markers(p, symbol = ~factor(symbol), 
            color = ~factor(name), 
            colors = col3, symbols = c(27,4))

查看此 link 以获得有关散点图轨迹的更多详细信息 https://plotly-book.cpsievert.me/scatter-traces.html

Answer 2

啊，plotly 已经选择了 symbol 列的第一个条目以在其图例中使用。

> head(data[data$name == 'A', ])
  x          y name symbol
1 1  0.8414710    A      2  # The first value is 2
2 2  0.9092974    A      1
3 3  0.1411200    A      1
4 4 -0.7568025    A      1
5 5 -0.9589243    A      1
7 7  0.6569866    A      1

然而，在 'B' 的情况下，-

> head(data[data$name == 'B', ])
    x          y name symbol
6   6 -0.2794155    B      1  # The first value is 1
12 12 -0.5365729    B      1
18 18 -0.7509872    B      1
24 24 -0.9055784    B      1
30 30 -0.9880316    B      1
36 36 -0.9917789    B      1

如果您按 name 和 symbol 对数据进行排序，那么图例应该是一致的。

library(plotly)

# generate example data
name  = rep("A", 100)
name[1:100%%6 == 0] = "B"
data = data.frame(x = 1:100, y = sin(1:100),
                  name = name,
                  symbol = c(2, rep(1, 50), 2, 2,2, 2, 2, 2, rep(1, 43)))

data <- data[with(data, order(symbol, name)), ]

plot_ly(data)%>%
  add_markers(x = ~x, y = ~y, symbol = ~symbol, symbols = c(27, 4), 
              mode = 'markers', split = ~name)

Answer 3

如果我们对符号使用 2 级分类变量，我们可以尝试 symbols = I(c('27', '4')) 来指定符号。

R Plotly：更改图例符号

R Plotly: Change legend symbol

symbols

r

legend

plotly

r-plotly