烧瓶加附表

Question

您好，我想在后台将他使用线程的 schedule with my Flask app since I would need to do some routinely tasks. I found it here 集成到运行中。但是，当我在自己的应用程序上尝试时，我无法使用 Ctrl-C 退出我的应用程序，我使用的是 Windows。我很快就会部署到 Heroku 上，有什么问题吗？

还有没有更好的和'human-friendly'喜欢的时间表来为Flask做一些日常任务？谢谢

这是我的代码：

from flask import Flask
from datetime import datetime
import gspread
from oauth2client.service_account import ServiceAccountCredentials
import mysql.connector
from mysql.connector import Error
import schedule
import time
from threading import Thread


app = Flask(__name__)

def job():
    print("I'm working...")

def run_schedule():
    while True:
        schedule.run_pending()
        time.sleep(1)


@app.route('/')
def homepage():
    return '<h1>Hello World!</h1>'


if __name__ == '__main__':
    schedule.every(5).seconds.do(job)
    sched_thread = Thread(target=run_schedule)
    sched_thread.start()
    app.run(debug=True, use_reloader=False)

Answer 1

尝试APScheduler。支持后台调度。

这是我使用 flask 和 apscheduler 的示例代码。

from flask import Flask
from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
from apscheduler.executors.pool import ThreadPoolExecutor, ProcessPoolExecutor

app = Flask(__name__)

executors = {
    'default': ThreadPoolExecutor(16),
    'processpool': ProcessPoolExecutor(4)
}

sched = BackgroundScheduler(timezone='Asia/Seoul', executors=executors)

def job():
    print('hi')

sched.add_job(job, 'interval', seconds=5)

if __name__ == '__main__':
    sched.start()
    app.run(debug=True, use_reloader=False)

烧瓶加附表

Flask plus Schedule

python

schedule

python-multithreading

flask