将分类代码转换为分类值

Question

我有一个数据框：

ga_deviceCategory_codes ga_channelgrouping_codes    ga_sourceMedium_codes   
        1.0                         6.0                      9.0
        1.0                         6.0                      9.0

我使用以下方法将分类值转换为分类代码：

data['ga_deviceCategory_codes'] = data['ga_deviceCategory'].astype('category').cat.codes
data['ga_channelgrouping_codes'] = data['ga_channelgrouping'].astype('category').cat.codes
data['ga_sourceMedium_codes'] = data['ga_sourceMedium'].astype('category').cat.codes

现在如何从上述代码中恢复到原始分类值？

Answer 1

并非 100% 满足您的要求，但您是否尝试过，例如：

data['ga_sourceMedium_codes'].cat.categories

Answer 2

类别映射由 Pandas 内部存储，但不作为常规 Python 字典存储。你可以自己创建这样一个字典来反向映射：

df['mycol'] = df['mycol'].astype('category')
d = dict(enumerate(df['mycol'].cat.categories))

然后向后映射：

df['mycol_codes'] = df['mycol'].cat.codes
df['mycol_reversed'] = df['mycol_codes'].map(d)

请谨慎使用此方法。确保在转换为类别后立即创建字典。将数据帧与分类序列连接时，您可能会发现映射发生变化。

Answer 3

您可以按如下方式进行：

df['col'] = df['col'].astype('category')
my_list = df['col'].cat.codes
my_values = df['col'].tolist()
result= dict(zip(my_list,my_values))

首先将目标列转换为 'category' 类型，然后使用 .cat.codes 对其进行标签编码。然后在代码的第 3 行中，创建了一个目标列实数值列表，并在第 4 行中通过 zip，将 cat.codes 和相关实数值实现的每个值视为字典的一个元素。

将分类代码转换为分类值

Convert Categorical codes to Categorical values

python

pandas

dictionary

dataframe

categorical-data