卷积方程的详细信息
Details for convolution equation
Convolution operation from http://www.cim.mcgill.ca/~langer/558/10-edgecorner.pdf
您好，
在神经网络中二维卷积的上下文中，我想知道以下等式中的参数 u、v 和代表 f(u,v) 的是什么：1
谢谢
u,v是求和的参数，像这样：
for u = -Inf to Inf: //in practice limits are real values
for v = -Inf to Inf:
Result[x][y] += I[x - u][y - v] * f[u][v]
和f(u,v)是卷积核。我想这些细节应该在每个关于卷积的学习文本中解释（是的，不是简单的主题）
Convolution operation from http://www.cim.mcgill.ca/~langer/558/10-edgecorner.pdf
您好， 在神经网络中二维卷积的上下文中，我想知道以下等式中的参数 u、v 和代表 f(u,v) 的是什么：1
谢谢
u,v是求和的参数，像这样：
for u = -Inf to Inf: //in practice limits are real values
for v = -Inf to Inf:
Result[x][y] += I[x - u][y - v] * f[u][v]
和f(u,v)是卷积核。我想这些细节应该在每个关于卷积的学习文本中解释（是的，不是简单的主题）