AWS Appsync 批处理解析器

Question

现在为此苦苦挣扎了一段时间，我将问题的查询名称更改为 getDeviceReadings，我一直在使用 getAllUserDevices（抱歉造成任何混淆）

type Device {
   id: String
   device: String!
}

type Reading {
   device: String
   time: Int
}

type PaginatedDevices {
   devices: [Device]
   readings: [Reading]
   nextToken: String
}

type Query {
   getDevicesReadings(nextToken: String, count: Int): PaginatedDevices
}

然后我有一个查询 getDevicesReadings 的解析器，它工作正常并且 returns 用户到目前为止拥有的所有设备都很好

{
"version": "2017-02-28",
"operation": "Query",
"query" : {
  "expression": "id = :id",
    "expressionValues" : {
      ":id" : { "S" : "${context.identity.username}" }
    }
}
#if( ${context.arguments.count} )
    ,"limit": ${context.arguments.count}
#end
#if( ${context.arguments.nextToken} )
    ,"nextToken": "${context.arguments.nextToken}"
#end
}

现在我想 return 设备基于源结果的所有读数，所以我在 getDevicesReadings/readings

上有一个解析器

#set($ids = [])
#foreach($id in ${ctx.source.devices})
  #set($map = {})
  $util.qr($map.put("device", $util.dynamodb.toString($id.device)))
  $util.qr($ids.add($map))
#end

{
"version" : "2018-05-29",
"operation" : "BatchGetItem",
 "tables" : {
    "readings": {
        "keys": $util.toJson($ids),
        "consistentRead": true
    }
  }
}

像这样的响应映射..

$utils.toJson($context.result.data.readings)

我运行一个查询

query getShit{
  getDevicesReadings{
    devices{
      device
     }
    readings{
      device
      time
    }
  }
}

这个return是下面的结果

{
  "data": {
    "getAllUserDevices": {
     "devices": [
       {
         "device": "123"
       },
       {
         "device": "a935eeb8-a0d0-11e8-a020-7c67a28eda41"
       }
     ],
     "readings": [
       null,
       null
     ]
   }
 }
}

正如您在图像上看到的，主分区键是读数上的设备 table 我查看了日志，我有以下内容

抱歉，如果您无法阅读日志，它基本上说有未处理的密钥

和下面的错误信息

"message": "The provided key element does not match the schema (Service: AmazonDynamoDBv2; Status Code: 400; Error Code: ValidationException; Request ID: 0H21LJE234CH1GO7A705VNQTJVVV4KQNSO5AEMVJF66Q9ASUAAJG)",

我在猜测我的映射不太正确，我将读数作为我的密钥传递？

非常感谢任何帮助

Answer 1

所以当你有主排序键时你不能有批处理解析器？！

所以答案是创建一个 lambda 函数并将其添加为我的解析器

import boto3
from boto3.dynamodb.conditions import Key

def lambda_handler(event, context):

   list = []
   for device in event['source']['devices'] :
       dynamodb = boto3.resource('dynamodb')
       readings  = dynamodb.Table('readings')
       response = readings.query(
           KeyConditionExpression=Key('device').eq(device['device'])
       )
       items = response['Items']
       list.extend(items)
   return list

Answer 2

您是对的，您提供的请求映射模板与 readings table 上的主键不匹配。 BatchGetItem 期望 keys 成为主键，但是您只传递散列键。

要使 BatchGetItem 调用成功，您必须传递 哈希和排序键，因此在这种情况下，device 和 time ]属性。

也许 readings table 上的 Query 更合适？

Answer 3

不，当您有主排序键时，您绝对可以使用批处理解析器。您的示例中的错误是您没有向解析器提供主排序键。

此代码需要提供 "time" 和 "device"，因为您需要两者才能完全指定主键。

#set($ids = [])
#foreach($id in ${ctx.source.devices})
  #set($map = {})
  $util.qr($map.put("device", $util.dynamodb.toString($id.device)))
  $util.qr($ids.add($map))
#end

你应该有类似的东西：

#set($ids = [])
#foreach($id in ${ctx.source.devices})
  #set($map = {})
  # The tables primary key is made up of "device" AND "time"
  $util.qr($map.put("device", $util.dynamodb.toString($id.device)))
  $util.qr($map.put("time", $util.dynamodb.toString($id.time)))
  $util.qr($ids.add($map))
#end

如果您想获取许多共享相同 "device" 值但具有不同 "time" 值的记录，您需要使用 DynamoDB 查询操作，而不是批量获取。

AWS Appsync 批处理解析器

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