使用 pandas from_dict 转换为数据帧时，不要使用字典中的键作为索引

Question

odict = OrderedDict([ ('dub', ['8084', 'command']),
      ('lhr',['8083','command']),
      ('ams',['8085','command']),])

df = pandas.DataFrame.from_dict(odict, orient='index')
print(df)

我有上面的 OrderedDict 和转换为数据帧的命令。我希望 dict 中的键用作列中的数据而不是用作索引。打印出来是这样的。

        0        1
dub  8084  command
lhr  8083  command
ams  8085  command

但是我希望它使用我认为称为 RangeIndex 的方式打印出来。

    0     1        2
0 dub  8084  command
1 lhr  8083  command
2 ams  8085  command

Answer 1

对 RangeIndex 使用 DataFrame.reset_index，然后按 np.arange:

创建默认列名称

df = pd.DataFrame.from_dict(odict, orient='index').reset_index()
df.columns = np.arange(len(df.columns))
print(df)
     0     1        2
0  dub  8084  command
1  lhr  8083  command
2  ams  8085  command

另一个列表理解的解决方案：

df = pd.DataFrame([(k, *v) for k, v in odict.items()])
print(df)
     0     1        2
0  dub  8084  command
1  lhr  8083  command
2  ams  8085  command

使用 pandas from_dict 转换为数据帧时，不要使用字典中的键作为索引

Do not use keys in dictionary as index when converting to dataframe using pandas from_dict

python-3.x

pandas

dataframe

ordereddictionary