在 contourf 图中对一个级别使用不同的 cmap/color

Question

我正在尝试使用一些 x、y 和 z 值来绘制 matplotlib contourf 绘图。基本上 z 值将定义图的颜色。然而，我现在所在的一个区域（即对我来说重要的区域）与其他区域相比非常小（见图），因此实际上很难看到这个特定区域（一些小的黑色 "dots").所以我在想是否有可能用另一种颜色获得第一个等级（或最后一个等级，因为在这种情况下它是负值），或者用细白线或其他东西勾勒出它的轮廓，这样人们就可以真正看到小而重要的点 ?

我正在用这段代码绘图：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import rcParams
import matplotlib.colors as colors
import numpy as np

nx = 41
ny = 67

x = np.linspace(0.01, 1, nx)
y = np.linspace(0.01, 2, ny)
x_bc = x[:, np.newaxis]
y_bc = y[np.newaxis, :]

z = x_bc*y_bc

max_value = np.amax(z)
cmapp = plt.get_cmap('Greys')

level_intervals = [100, 90, 80, 70, 60, 50, 40, 30, 20, 10, 8, 1.92, 0]
level_list = [max_value-i for i in level_intervals]

col_bar = plt.contourf(x, y, z.T, level_list, cmap=cmapp)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.colorbar(col_bar, cmap=cmapp)

plt.show()

很抱歉没有提供任何真实数据，但我无法复制用于下图的数据（其中实际上有一些小的 amounts/dots 几乎是黑色的，在几乎黑色的内部（很奇怪sentence). 但是z数据的大小和创建方式和上面一样。但是在从图中获取数据之前中间有很多计算。

Answer 1

根据您在下面的评论进行编辑：您可以将轮廓限制在您想要的 region/range 中。例如，我修改了上面示例代码中的 x、y 和 z 数据以绘制更多等高线。然后我 select 只有最高幅度的等高线 levels = sorted(level_list)[-5:] （这里的最后 5 行）用红色突出显示。尝试为您的 actual 数据执行此操作，并查看感兴趣区域中的点是否可见。我在下面只写了我在你的代码中修改过的行。

fig = plt.figure(figsize=(8, 6))
nx = 67
ny = 77

# Modified your actual values to get some more contour lines
x = np.linspace(1, 16, nx)
y = np.linspace(1, 15, ny)
z = x_bc*y_bc*0.2

col_bar = plt.contourf(x, y, z.T, level_list, cmap=cmapp)
plt.contour(col_bar, levels = sorted(level_list)[-5:], colors=('r',),linestyles=('-',),linewidths=(3,))

输出

Answer 2

您可以根据现有颜色图创建自定义颜色图，然后将其中一种颜色替换为例如红色.
然后，您可以使用 BoundaryNorm 将新颜色图中的颜色用于指定级别。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors

d = np.linspace(-3,3)
x,y = np.meshgrid(d,d)
data = -585.22 + 94*np.exp(-(x**2+y**2))
levels = np.linspace(-585.22, -485.22, 13)
norm = matplotlib.colors.BoundaryNorm(levels,len(levels))

colors = list(plt.cm.Greys(np.linspace(0,1,len(levels)-1)))
colors[-1] = "red"
cmap = matplotlib.colors.ListedColormap(colors,"", len(colors))

im = plt.contourf(data, levels, cmap=cmap, norm=norm)

plt.colorbar(ticks=levels)

plt.show()

在 contourf 图中对一个级别使用不同的 cmap/color

Using a different cmap/color for one level in a contourf plot

python

matplotlib

contourf