Python 的 graph_tool 中的加权度数分布

Question

在 Pythons graph_tool 中，是否有一种简单的方法来计算加权度分布（传出、传入或所有边的权重之和）？

在Stats包中，vertex_hist给出未加权的入度、出度和总和度直方图，但似乎没有办法获得这些的加权版本。

注意：我正在处理 31,000 个顶点和超过 1000 万个边。我正在寻找一种尽可能利用 graph_tool 来做到这一点的方法。

Answer 1

是的，这很简单。你必须获得加权度数的属性图，然后做一个直方图：

d = g.degree_property_map("out", weight)   # weight is an edge property map
bins = linspace(d.a.min(), d.a.max(), 40)  # linear bins
h = vertex_hist(g, d, bins)

Python 的 graph_tool 中的加权度数分布

Weighted Degree Distribution in Python's graph_tool

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