将 tf.Session 重写为 tf.Estimator API
Rewrite tf.Session into tf.Estimator API
我有一些代码是用 tf.Session 低级别 API 编写的，因为我想在 TPU 上使用它，我应该将它重写为 tf.Estimator API 最好，因为有一个 TPUEstimator class 用于 TPU 加速。
是否有执行此操作的标准方法或有关如何处理该操作的指南？
感谢您的帮助！
可以在这里找到一个很好的初始指南：
https://cloud.google.com/tpu/docs/using-estimator-api
此页面的 "TPU Estimator" 部分有更多详细信息：
https://www.tensorflow.org/guide/using_tpu
如果您在阅读这些文档和他们 link 的其他文档后还有其他问题，请提出更详细的问题并使用 google-cloud-tpu 标记它们标签。
我有一些代码是用 tf.Session 低级别 API 编写的，因为我想在 TPU 上使用它，我应该将它重写为 tf.Estimator API 最好，因为有一个 TPUEstimator class 用于 TPU 加速。
是否有执行此操作的标准方法或有关如何处理该操作的指南？
感谢您的帮助！
可以在这里找到一个很好的初始指南：
https://cloud.google.com/tpu/docs/using-estimator-api
此页面的 "TPU Estimator" 部分有更多详细信息：
https://www.tensorflow.org/guide/using_tpu
如果您在阅读这些文档和他们 link 的其他文档后还有其他问题，请提出更详细的问题并使用 google-cloud-tpu 标记它们标签。