Dialogflow 短语的变体
Dialogflow Variations of phrases
我目前正在 Dialogflow 中开发一个应用程序，它有一些类似聊天机器人的方面。我已经用类似短语的一些迭代来训练意图。我希望 Dialogflow 中的 ML 算法能够捕获非常相似的句子变体，所以我从训练短语中省略了它们。
我注意到在某些句子几乎相同的情况下，Dialogflow 无法匹配它们，例如
"Do you have any night sweats?"
"Do you get any night sweats?"
和
"Good morning"
"Good morning John"
对于第二种情况，我尝试了 "Good morning sir" 和 "Good morning miss"，这似乎符合正确的意图。但是，处理名称将成为应用程序的一项要求，除非绝对必要，否则我不想检查每个意图并添加涉及名称实体的情况。
是否有我做错的事情限制了我的代理中的机器学习匹配？或者这仅仅是 Dialogflow 的限制，我将不得不在其中手动添加这些迭代？
Dialogflow 背后的底层算法 未 开源。所以，真的很难说什么是解决问题的最佳方法。但这里有一些您可以考虑的选项：
- 用不同的 word 或 phrase 来理解句子的意思（你的第一个例子）是开放的研究领域。没有 ML 算法能够完全解决这个问题（直到现在）。你不能相信
Dialogflow 或其他聊天机器人 capture/understand 为你解释句子。
在你的第一个例子中，有些词在大多数句子中都很常见 [Do, you, get, any] .在这种情况下，算法很难根据这些常见的关键字找到正确的意图。尝试用 [night, sweats] 添加不同的句子，让算法有机会捕获它们。
Classification threshold：如文档中所述，您可以更改分类器的准确性。在您的第二个示例中，“早安”和“早安约翰”这可能会解决问题。
- link、基于规则和基于ML的方法还有另一种选择。根据您的训练规模选择合适的。
我目前正在 Dialogflow 中开发一个应用程序，它有一些类似聊天机器人的方面。我已经用类似短语的一些迭代来训练意图。我希望 Dialogflow 中的 ML 算法能够捕获非常相似的句子变体，所以我从训练短语中省略了它们。
我注意到在某些句子几乎相同的情况下，Dialogflow 无法匹配它们，例如
"Do you have any night sweats?" "Do you get any night sweats?"
和
"Good morning" "Good morning John"
对于第二种情况，我尝试了 "Good morning sir" 和 "Good morning miss"，这似乎符合正确的意图。但是，处理名称将成为应用程序的一项要求，除非绝对必要，否则我不想检查每个意图并添加涉及名称实体的情况。
是否有我做错的事情限制了我的代理中的机器学习匹配？或者这仅仅是 Dialogflow 的限制，我将不得不在其中手动添加这些迭代？
Dialogflow 背后的底层算法 未 开源。所以，真的很难说什么是解决问题的最佳方法。但这里有一些您可以考虑的选项：
- 用不同的 word 或 phrase 来理解句子的意思（你的第一个例子）是开放的研究领域。没有 ML 算法能够完全解决这个问题（直到现在）。你不能相信
Dialogflow或其他聊天机器人 capture/understand 为你解释句子。 在你的第一个例子中，有些词在大多数句子中都很常见 [
Do,you,get,any] .在这种情况下，算法很难根据这些常见的关键字找到正确的意图。尝试用 [night,sweats] 添加不同的句子，让算法有机会捕获它们。Classification threshold：如文档中所述，您可以更改分类器的准确性。在您的第二个示例中，“早安”和“早安约翰”这可能会解决问题。
- link、基于规则和基于ML的方法还有另一种选择。根据您的训练规模选择合适的。