keras loss 是否必须每批输出一个标量或整个批次输出一个标量？

Question

我在 中读到，keras 自定义损失函数必须 return 每个批次项目一个标量。

我写了一个损失函数，输出整个批次的标量，网络似乎收敛了。但是，我找不到任何关于此的文档或代码中究竟发生了什么。有没有在某处进行广播？如果我添加样本权重会怎样？有人知道魔法发生的地方吗？

谢谢！

Answer 1

通常，您通常可以使用标量代替向量，这将被解释为用该值填充的向量（例如 1 被解释为 1,1,1,1 ）。 所以如果你的一个批次的损失函数的结果是 x，它被解释为你在说批次中每个项目的损失是 x。