使用 Matlab 进行霍夫变换
Hough Transform with Matlab
我正在使用 Matlab 进行一些形状检测编码。我只想看懂代码段
[H,theta,rho] = hough(BW)
我了解 x,y 坐标到 theta,rho 坐标系的转换。我无法理解的是 hough(BW) 函数的输出格式。问题只是这里的 [H,theta,rho] 是什么。我最好能通过示例清楚地了解 Hough Transformation Matrix (H)。
请仔细阅读hough函数的文档。
这里有一个明确的解释什么是H、theta和rho:
The function returns H, the Hough transform matrix.
theta (in degrees) and rho are the arrays of rho and theta values over which hough generates the Hough transform matrix.
H、theta 和 rho
如果您不熟悉 Matlab-isms 以及 Hough 变换的工作原理，输出会有点混乱。
H是一个table维数为rho-theta的霍夫变换累加结果。因此，对于阈值图像中的每个像素，您计算 rho（距离）和 thetas（角度）并将相应的单元格增加 1。
返回的rho和theta矩阵本质上是H矩阵的行和列headers。
一个朴素的 Hough 实现
可能会对你有帮助
我正在使用 Matlab 进行一些形状检测编码。我只想看懂代码段
[H,theta,rho] = hough(BW)
我了解 x,y 坐标到 theta,rho 坐标系的转换。我无法理解的是 hough(BW) 函数的输出格式。问题只是这里的 [H,theta,rho] 是什么。我最好能通过示例清楚地了解 Hough Transformation Matrix (H)。
请仔细阅读hough函数的文档。
这里有一个明确的解释什么是H、theta和rho:
The function returns
H, the Hough transform matrix.
theta(in degrees) andrhoare the arrays ofrhoandthetavalues over which hough generates the Hough transform matrix.
H、theta 和 rho
如果您不熟悉 Matlab-isms 以及 Hough 变换的工作原理，输出会有点混乱。
H是一个table维数为rho-theta的霍夫变换累加结果。因此，对于阈值图像中的每个像素，您计算 rho（距离）和 thetas（角度）并将相应的单元格增加 1。
返回的rho和theta矩阵本质上是H矩阵的行和列headers。