是否可以为 boost::random::uniform_int_distribution<> 设置确定性种子？

Question

我正在使用 boost::random::uniform_int_distribution<boost::multiprecision::uint256_t> 生成一些单元测试。请注意，我使用的是 multiprecision，这就是我需要使用 boost 而不是标准库的原因。对于我的定期测试，我需要从非确定性种子生成确定性结果，但以这种方式我可以稍后重现结果以防测试失败。

所以，我会生成一个真正的随机数并用作种子，然后将其注入 uniform_int_distribution。目的是如果失败，我将能够使用导致测试失败的相同种子重现问题。

boost这部分接口是否支持生成基于种子的随机数？如果没有，还有其他方法吗？

我目前生成随机数的方式是：

boost::random::random_device                                              gen;
boost::random::uniform_int_distribution<boost::multiprecision::uint256_t> dist{100, 1000};
auto random_num = dist(gen);

PS：请注意，主要要求是支持 multiprecision。我需要范围从 16 位到 512 位的数字。这是为了测试，所以性能并不是真正的要求。我可以用其他方式生成大随机数并将它们转换为 boost::multiprecision.

Answer 1

boost::random::random_device是一个Non-deterministic Uniform Random Number Generator，一个真随机数生成器。除非你需要真正的非确定性随机数，否则你可以使用 Pseudo-Random Number Generator （至少用于测试目的），它可以被播种。一种已知的伪随机数生成器是 mersenne twister boost::random::mt19937.

此生成器通常由 真实 随机数作为种子，您可以在单元测试中打印该随机数以实现可重复性：

auto seed = boost::random::random_device{}();
std::cout << "Using seed: " << seed << '\n';
boost::random::mt19937 gen{ seed };
boost::random::uniform_int_distribution<boost::multiprecision::uint256_t> dist{100, 1000};
auto random_num = dist(gen);