使用 "business day weekly" 频率构建日期向量。

Question

下一行生成一个频率为每周的日期向量，使用星期日作为每周的 'reported' 日期。

date_vector=pd.date_range(start='12/31/2006', end='01/31/2007', freq='W')

结果如下：

[Timestamp('2006-12-31 00:00:00', freq='W-SUN'), Timestamp('2007-01-07 00:00:00', freq='W-SUN'), Timestamp('2007-01-14 00:00:00', freq='W-SUN'), Timestamp('2007-01-21 00:00:00', freq='W-SUN'), Timestamp('2007-01-28 00:00:00', freq='W-SUN')]

如您所知，报告的每个日期都是星期日。但我希望它是每个星期五（工作周结束时）。在 pandas 中可能有类似的东西吗？我在 Pandas 文档中搜索了 date_range (here) 的不同频率，但找不到类似的东西。

我提出的解决方案是一个列表理解，其中对于这个列表的每个元素，我会弄清楚它是否是星期日，如果是这样的话，应用 -2 的 timedelta 将其延迟到星期五。但不确定那是否是最有效的，我想看看这里是否有人可以提出更好的建议。

感谢您的宝贵时间！

Answer 1

您可以使用 freq='W-Fri'

date_vector=pd.date_range(start='12/31/2006', end='01/31/2007', freq='W-Fri')
date_vector
Out[1228]: DatetimeIndex(['2007-01-05', '2007-01-12', '2007-01-19', '2007-01-26'], dtype='datetime64[ns]', freq='W-FRI')

Answer 2

只需使用 'W-FRI' 即可 freq:

date_vector=pd.date_range(start='12/31/2006', end='01/31/2007', freq='W-FRI')

结果：

DatetimeIndex(['2007-01-05', '2007-01-12', '2007-01-19', '2007-01-26'], dtype='datetime64[ns]', freq='W-FRI')

检查 this 文档。

使用 "business day weekly" 频率构建日期向量。

Build a date vector using a "business day weekly" frequency.

python

python-3.x

pandas

date-range