对已找到中心的字符串进行分类，python
Classify strings having centers already found, python
我有一个二进制字符串列表和两个不在列表中的中心字符串。
我想围绕中心字符串对该列表进行分类，以创建两个集群。列表中的一个字符串将被分配给中心最接近该字符串的集群（以汉明距离为度量）。
我已经看到有像 Neighbors Classifier、k-medoids、Affinity propagation 这样的算法，但是所有这些程序都是自己计算质心的；我必须改用中心琴弦。
有什么建议吗？
仅使用您的中心执行 1-最近邻分类。
这里不需要任何特别的东西。分配到最近的中心即可。
我有一个二进制字符串列表和两个不在列表中的中心字符串。 我想围绕中心字符串对该列表进行分类，以创建两个集群。列表中的一个字符串将被分配给中心最接近该字符串的集群（以汉明距离为度量）。 我已经看到有像 Neighbors Classifier、k-medoids、Affinity propagation 这样的算法，但是所有这些程序都是自己计算质心的；我必须改用中心琴弦。
有什么建议吗？
仅使用您的中心执行 1-最近邻分类。
这里不需要任何特别的东西。分配到最近的中心即可。