.lite 和 .tflite 格式有什么区别
What is the difference between the .lite and the .tflite formats
.lite 和 .tflite 格式（TensorFlow 格式）有什么区别？如果没有区别，为什么会有两个？
除了这个问题，我似乎无法将带有 .lite 扩展文件的模型上传到 Firebase ML 工具包。这可能是什么原因？
ML 开发人员首先训练一个 TensorFlow 模型，然后使用 TOCO 将其转换为 TensorFlow Lite 模型。 运行使用 TOCO 命令时，您可以为转换后的 Lite 模型指定任何输出名称。所有 TensorFlow Lite TOCO 示例都使用 .tflite 扩展名；但是 .lite 似乎是人们愿意选择的另一种流行的扩展名。
因此，只要它是 TensorFlow Lite FlatBuffer 格式的模型，TensorFlow Lite 就能够加载/运行 模型，无论扩展名如何。
但不幸的是，目前 ML Kit 控制台仅接受扩展名为 .tflite 的文件。我们可以考虑取消该强制执行。同时，如果您确定它是 TensorFlow Lite 模型，只需重命名扩展并上传即可。
.lite 和 .tflite 格式（TensorFlow 格式）有什么区别？如果没有区别，为什么会有两个？
除了这个问题，我似乎无法将带有 .lite 扩展文件的模型上传到 Firebase ML 工具包。这可能是什么原因？
ML 开发人员首先训练一个 TensorFlow 模型，然后使用 TOCO 将其转换为 TensorFlow Lite 模型。 运行使用 TOCO 命令时，您可以为转换后的 Lite 模型指定任何输出名称。所有 TensorFlow Lite TOCO 示例都使用 .tflite 扩展名；但是 .lite 似乎是人们愿意选择的另一种流行的扩展名。
因此，只要它是 TensorFlow Lite FlatBuffer 格式的模型，TensorFlow Lite 就能够加载/运行 模型，无论扩展名如何。
但不幸的是，目前 ML Kit 控制台仅接受扩展名为 .tflite 的文件。我们可以考虑取消该强制执行。同时，如果您确定它是 TensorFlow Lite 模型，只需重命名扩展并上传即可。