在 json 请求中使用 data.table 变量
use data.table variable in json request
我有一个基本的 table，看起来像这样：
df = data.table(id1 = c(22,23,45,78,96,45,21,58), id2 = c(24,84,64,82,84,53,54,85))
我正在尝试在嵌套 json 中查找信息。以下是适用于我当前 json 文件的基本请求：
json$32$cat1$cat291 ，其中 returns 一个值。
"32" 和 "91" 是 ID，而 "cat1" 和 "cat2" 只是嵌套的 tables（或任何所谓的 X））。
Cat1 和 Cat2 永远不会改变，但我确实需要用我的 df table 中的 ID 替换 ID，以在 df 中创建一个新变量（我将其称为 "val"） , 值来自 json.
所以这是我尝试做的事情：
id1 = as.character(df$id1)
id2 = as.character(df$id2)
现在，我想在我的 df 中自动查找 id1 和 id2 的所有组合的值：
df$val = json$id1$cat1$cat2$id2
不幸的是，它会产生以下错误：
Warning message :
In ' [<-.data.table'(x, j = name, value = value) :
Adding new column 'val' then assigning to NULL (deleting it).
我确定有一种非常简单的方法可以做到这一点，但我找不到答案:X ...
非常感谢您的帮助:),
JB
好的，我刚刚找到了一个解决方法，即从我的 json 中制作一个平面数据框。
df<- data.frame(number = unlist(json))
我有一个基本的 table，看起来像这样：
df = data.table(id1 = c(22,23,45,78,96,45,21,58), id2 = c(24,84,64,82,84,53,54,85))
我正在尝试在嵌套 json 中查找信息。以下是适用于我当前 json 文件的基本请求：
json$32$cat1$cat291 ，其中 returns 一个值。
"32" 和 "91" 是 ID，而 "cat1" 和 "cat2" 只是嵌套的 tables（或任何所谓的 X））。
Cat1 和 Cat2 永远不会改变，但我确实需要用我的 df table 中的 ID 替换 ID，以在 df 中创建一个新变量（我将其称为 "val"） , 值来自 json.
所以这是我尝试做的事情：
id1 = as.character(df$id1)
id2 = as.character(df$id2)
现在，我想在我的 df 中自动查找 id1 和 id2 的所有组合的值：
df$val = json$id1$cat1$cat2$id2
不幸的是，它会产生以下错误：
Warning message :
In ' [<-.data.table'(x, j = name, value = value) :
Adding new column 'val' then assigning to NULL (deleting it).
我确定有一种非常简单的方法可以做到这一点，但我找不到答案:X ...
非常感谢您的帮助:), JB
好的，我刚刚找到了一个解决方法，即从我的 json 中制作一个平面数据框。
df<- data.frame(number = unlist(json))