如何在 Orange Data Mining 的 Python 脚本中删除缺失值的实例或行？

Question

我想删除具有缺失值的实例或行。

使用Impute widget很简单，但现在我想在Python Script Widget.

我该怎么做？

Answer 1

在Python脚本小部件中写入：

import numpy as np

from Orange.preprocess import impute


drop_instances = impute.DropInstances()
var = in_data.domain.attributes[0]  # choose a variable you wanna check
mask = drop_instances(in_data, var)

out_data = in_data[[np.logical_not(mask)]]

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如何在 Orange Data Mining 的 Python 脚本中删除缺失值的实例或行？

How to remove instance or row with missing values in Python Script in Orange Data Mining?

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