如何在 Seurat (ggplot2) 的 DoHeatmap 图中重新排序单元格
How to reorder cells in DoHeatmap plot in Seurat (ggplot2)
我正在用 R 中的 Seurat 绘制热图
require(Seurat)
data <- data.frame(cell1=c(-0.5, 0.5), cell2=c(-0.8, 0.3), cell3=c(2.0, 0.1), cell4=c(1.0, 1.0))
rownames(data) <- c("gene1", "gene2")
test <- CreateSeuratObject(data)
test@scale.data <- data
DoHeatmap(test)
这就是我得到的
我想在这里用自定义顺序重新排序单元格。
我尝试了 DoHeatmap(test, data.use=<reordered data>)
和 p <- DoHeatmap(…, plot=FALSE)
,然后重新排序 p$data
,但无济于事
我们可以将p$data$cell
强制转换为一个因子,并根据需要指定级别。
set.seed(1)
(custom_order <- paste0("cell", sample(4)))
#[1] "cell2" "cell4" "cell3" "cell1"
创建绘图并重新排序
p <- DoHeatmap(test)
p$data$cell <- factor(p$data$cell, levels = custom_order)
p
我正在用 R 中的 Seurat 绘制热图
require(Seurat)
data <- data.frame(cell1=c(-0.5, 0.5), cell2=c(-0.8, 0.3), cell3=c(2.0, 0.1), cell4=c(1.0, 1.0))
rownames(data) <- c("gene1", "gene2")
test <- CreateSeuratObject(data)
test@scale.data <- data
DoHeatmap(test)
这就是我得到的
我想在这里用自定义顺序重新排序单元格。
我尝试了 DoHeatmap(test, data.use=<reordered data>)
和 p <- DoHeatmap(…, plot=FALSE)
,然后重新排序 p$data
,但无济于事
我们可以将p$data$cell
强制转换为一个因子,并根据需要指定级别。
set.seed(1)
(custom_order <- paste0("cell", sample(4)))
#[1] "cell2" "cell4" "cell3" "cell1"
创建绘图并重新排序
p <- DoHeatmap(test)
p$data$cell <- factor(p$data$cell, levels = custom_order)
p