创建一个占位符，其形状是另一个形状的函数

Question

假设我们有一个tensorflow占位符如下：

x = tf.placeholder(tf.float32, (2, 2, 3 ..., 1))

我想创建另一个张量 y 除了第一维和第二维外，其形状与 x 相同，它们是 x.[=17= 的三倍]

y = tf.placeholder(tf.float32, (6, 6, 3, ..., 1))

x 的形状没有预定义，所以我想做的是如下所示：

y = tf.placeholder(tf.float32, (x.shape[0]* 3, x.shape[1] * 3, remaining_are_the_same_as_x_shape))

你能告诉我如何在 tensorflow 中做到这一点吗？

Answer 1

这个呢？

x = tf.placeholder(tf.float32, (2, 2, 3 , 1))

shape = x.get_shape().as_list()
shape[0] = shape[0] * 3
shape[1] = shape[1] * 3

y = tf.placeholder(tf.float32, shape=shape)
shape = y.get_shape().as_list()
print(shape)

[6, 6, 3, 1]