根据 R 中的子集获取特定行

Question

我已经为此尝试了几个小时。我有一个包含两列的数据集，我们称它们为 V1，V2.I 也有一个重要的 V1 值列表 - Vx。我设法获得了具有相交功能的 V1 子集，所以：

intersect <- intersect(df$V1,Vx)

现在我正在拼命地尝试获取与该子集对应的 V2 值。我试过

subset <- df[intersect(df$V1,Vx),]

但它 returns 我的值，都是 NA。所以用另一个案例来解释：我有一个数据集

V1      V2
a54    hi
bc85   hk
sdx637 hi
vbd435 hk

还有一个列表，包含

l <- c("a54","sdx637")

我想得到的是：

 V1      V2
 a54    hi
 sdx637 hi

正如我所说，我一直在使用的代码给了我所有的 NA，还有其他选择吗？非常感谢。

Answer 1

你可以试试

subset(df, V1 %in% l)
#      V1 V2
#1    a54 hi
#3 sdx637 hi

intersect可以用来获取公共元素

 intersect(df$V1, l)
 #[1] "a54"    "sdx637"

但这不会为数据子集提供逻辑索引，

 df[intersect(df$V1, l),]
 #     V1   V2
 #NA   <NA> <NA>
 #NA.1 <NA> <NA>

但是 %in% returns 一个逻辑索引，这对子集化很有用。

正如@Steven Beaupré 在评论中提到的，其他选项包括来自 dplyr

的 [ 或 filter

  df[df$V1 %in% l,]

或

  library(dplyr)
  filter(df, V1 %in% l)

或

  library(data.table)
  setDT(df)[V1 %chin% l]

Getting specific rows according to a subset in R