使用 pydicom 处理 X 射线图像(.dcm 文件)(找不到 SliceThickness 属性)

Processing Xray Images (.dcm files) using pydicom (could not find SliceThickness Attribute)

我是图像处理的新手,想知道如何使用 python 预处理 dicom 图像。我遵循以下教程:dicom in python 我的数据中没有 SliceThickness 属性。我该如何计算?

这是我拥有的示例数据集:

这是我的代码:

import pydicom
import os
import numpy
from matplotlib import pyplot, cm

PathDicom = "xyz\images"
lstFilesDCM = []  # creating an empty list
for dirName, subdirList, fileList in os.walk(PathDicom):
    for filename in fileList:
        if ".dcm" in filename.lower():  # checking whether the file's DICOM
            lstFilesDCM.append(os.path.join(dirName,filename))

RefDs = pydicom.read_file(lstFilesDCM[0])
ConstPixelDims = (int(RefDs.Rows), int(RefDs.Columns), len(lstFilesDCM)) #Load dimensions based on the number of rows, columns, and slices (along the Z axis)
ConstPixelSpacing = (float(RefDs.PixelSpacing[0]), float(RefDs.PixelSpacing[1]), float(RefDs.SliceThickness)) # Load spacing values (in mm)

这是我得到的错误:

'FileDataset' object has no attribute 'SliceThickness'

Tarmo R 的评论是正确的。查看您的数据,它以 CR(计算机射线照相)作为模态,这是一张单张照片,因为它基本上是数字 X 射线。因此它永远不会有 SliceThickness 属性。

在这种情况下,您可以立即获得包含像素数据的 numpy 数组:

image_pixel_data = RefDs.pixel_array

这对我有用:

RefDs.pixel_array

它将图像直接转换为 numpy 数组。