Tensorflow tf.placeholder 形状 = []
Tensorflow tf.placeholder with shape = []
我正在查看一个 Tensorflow 代码，它使用形状 = [] 的占位符将学习率输入到图形中，如下所示：
self.lr_placeholder = tf.placeholder(dtype=tf.float32, shape=[])
我查看了 Tensorflow 的官方文档页面 (https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/placeholder) 以了解 shape=[] 的含义，但无法获得关于 shape set to empty list 的解释。如果有人能解释一下这是什么意思。
其排名为0，即A 0-D tensor. A scalar. https://www.tensorflow.org/guide/tensors#shape
我正在查看一个 Tensorflow 代码，它使用形状 = [] 的占位符将学习率输入到图形中，如下所示：
self.lr_placeholder = tf.placeholder(dtype=tf.float32, shape=[])
我查看了 Tensorflow 的官方文档页面 (https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/placeholder) 以了解 shape=[] 的含义，但无法获得关于 shape set to empty list 的解释。如果有人能解释一下这是什么意思。
其排名为0，即A 0-D tensor. A scalar. https://www.tensorflow.org/guide/tensors#shape