R中克里金函数的问题

Question

我有一个名为 kef 的数据框，由 512 行和字段 x、y（指坐标）和 v（指每个单元格的特定数值）组成。

我还有一个名为 grecia.map 的地图层，通过 readOGR 命令加载到 R 中，由代表特定区域的多边形组成。

同时运行以下命令：

kriged <- kriging(kef$x, kef$y, kef$v, polygons = grecia.map, pixels=30000)

我收到以下错误消息：

Error in lm.fit(x, y, offset = offset, singular.ok = singular.ok, ...) : 
  0 (non-NA) cases
In addition: Warning messages:
1: In max(x) : no non-missing arguments to max; returning -Inf
2: In min(x) : no non-missing arguments to min; returning Inf
3: In max(y) : no non-missing arguments to max; returning -Inf
4: In min(y) : no non-missing arguments to min; returning Inf

Answer 1

嗯，我设法纠正了这个问题。问题与数据有关。坐标和样本值被弄乱了，显然数据没有任何空间逻辑。

导入正确的数据集后，函数正常运行，所以我想这个问题可以删除了。

谢谢

R中克里金函数的问题

Problems with kriging function in R

r

maps

interpolation

kriging