是否可以在没有 azure 平台的情况下创建聊天机器人（使用 Microsoft bot 平台和 luis）

Question

我想在不使用 Azure 平台的情况下创建机器人服务。使用微软机器人平台和 luis 的机器人应用程序。

有什么解决办法吗？？

Answer 1

没有。为了使用机器人服务或 LUIS，您需要 Azure（这两者都是必需的）。

Answer 2

相同的结论 - 您必须在 Azure 上创建一个帐户 - 订阅它 - 提供您的信用卡，最后您可以发布您的机器人（在线）。

在 GitHub 上发布项目以最终使其成为免费增值是很奇怪的。希望Ms能在V4框架下实现。

Answer 3

您可以使用 Luis 创建聊天机器人，Visual Studio 然后使用机器人模拟器。您可以在 Luis 中创建意图和实体，并将它们也添加到 c# 代码中。但是为了发布机器人，您应该在 azure 中订阅。

Answer 4

没有 Azure 订阅就不可能拥有 MS Bot，因为你必须在 Azure 上注册 bot，这不需要一分钱。谈到成本，问题是您是否可以使用其他主机。

我有一个 botbuilder@4.0.0-preview1.2 在 DigitalOcean 上运行没有问题。 不幸的是，目前@4.1.2 版本并非如此。我倾向于说没有官方版本的解决方案，尽管它在模拟器中有效。

尝试使用 botbuilder@4.1.7 进行底层更改会导致："There was an error sending this message to your bot: HTTP status code ServiceUnavailable"

为了使 "botbuilder@4.0.0-preview1.2" 正常工作，我对来自此示例 https://github.com/Microsoft/BotBuilder-Samples/blob/master/samples/javascript_typescript/13.basic-bot/src/index.ts 的 index.ts 和 bot.ts 进行了以下更改。

1) 删除此导入 (index.ts)

// import { BotConfiguration, IEndpointService } from 'botframework-config';

2) 删除此配置(index.ts)

// const BOT_FILE = path.join(__dirname, '..', (process.env.botFilePath || ''));
// let botConfig: BotConfiguration;
// try {
//     // Read bot configuration from .bot file.
//     botConfig = BotConfiguration.loadSync(BOT_FILE, process.env.botFileSecret);
// } catch (err) {
//     console.error(`\nError reading bot file. Please ensure you have valid botFilePath and botFileSecret set for your environment.`);
//     console.error(`\n - The botFileSecret is available under appsettings for your Azure Bot Service bot.`);
//     console.error(`\n - If you are running this bot locally, consider adding a .env file with botFilePath and botFileSecret.`);
//     console.error(`\n - See https://aka.ms/about-bot-file to learn more about .bot     file its use and bot configuration.\n\n`);
//     process.exit();
// }

3) 去掉这个 (index.ts)

// const BOT_CONFIGURATION = (process.env.NODE_ENV || DEV_ENVIRONMENT);
// const endpointConfig = <IEndpointService>botConfig.findServiceByNameOrId(BOT_CONFIGURATION);

4) 替换 (index.ts)

// const adapter : BotFrameworkAdapter = new BotFrameworkAdapter({
//     appId: endpointConfig.appId || process.env.microsoftAppID,
//     appPassword: endpointConfig.appPassword || process.env.microsoftAppPassword
// });

与

const adapter : BotFrameworkAdapter = new BotFrameworkAdapter({
    appId: process.env.microsoftAppID,
    appPassword: process.env.microsoftAppPassword
});

5) 替换 (index.ts)

// let bot: BasicBot;
// try {
//     bot = new BasicBot(conversationState, userState, botConfig);
// } catch (err) {
//     console.error(`[botInitializationError]: ${ err }`);
//     process.exit();
// }

与

let bot: BasicBot;
try {
    bot = new BasicBot(conversationState, userState);
} catch (err) {
    console.error(`[botInitializationError]: ${ err }`);
    // process.exit();
}

6) 现在在 bot.ts 中，通过删除第三个参数 "botConfig"https://github.com/Microsoft/BotBuilder-Samples/blob/master/samples/javascript_typescript/13.basic-bot/src/bot.ts.

更改 Bot-constructor 的签名

替换

// constructor(conversationState: ConversationState, userState: UserState, botConfig: BotConfiguration) {...

与

constructor(conversationState: ConversationState, userState: UserState) {...

7) 删除 bot.ts 中对 botConfig 的所有引用，因为这似乎仅用于其他 Azure 服务

// if (!botConfig) throw ('Missing parameter.  botConfig is required');
//
// add the LUIS recognizer
// let luisConfig: LuisService;
// luisConfig = <LuisService>botConfig.findServiceByNameOrId(LUIS_CONFIGURATION);
// if (!luisConfig || !luisConfig.appId) throw ('Missing LUIS configuration. Please follow README.MD to create required LUIS applications.\n\n');
// this.luisRecognizer = new LuisRecognizer({
//     applicationId: luisConfig.appId,
//
// CAUTION: Its better to assign and use a subscription key instead of authoring key here.
//     endpointKey: luisConfig.authoringKey,
//     endpoint: luisConfig.getEndpoint()
// });

8) 不要忘记在bot.ts.

中删除基于第7步删除变量的所有逻辑

是否可以在没有 azure 平台的情况下创建聊天机器人（使用 Microsoft bot 平台和 luis）

is it possible to create chatbot (using microsoft bot platform and luis) without azure platform

azure

botframework

chatbot

azure-language-understanding