python 脚本的并行处理

parallel processing of python script

我有一个 python 脚本,它一次接受一个输入并处理它。 我想 运行 同时编写与不同输入并行的脚本。类似 50 或 100 次,但使用来自 txt 文件的不同输入提要。

我执行如下脚本:

python script.py -d url1 

然后

python script.py -d url2

然后

python script.py -d url3

我不想一次输入一个参数,而是想从文本文件中输入这些 url 并并行处理它们。

我在 bash shell 中使用 gnu-parallel 尝试了此脚本 运行ning 但 bash 脚本不是 运行s python shell,因此出现错误。

代码如下---

#!/usr/bin/env bash
doit() {
    host=""
    ~/script/python script1.py -d $host
      }
   export -f doit

   cat "" | parallel -j50 -k doit 

txt文件内容---

url1.com
url2.com
url3.com
--------
url1000.com
url_any.com

GNU Parallel 的替代方法是使用 Python subprocess 重复执行命令。

这是使用 Python 2.7.

的示例

首先,您的代码需要读取文本文件以将所有参数分配给列表。

with open('<Arguments text file location>') as f:
    arguments = f.read().splitlines()

然后你使用循环 运行 使用子进程为每个参数执行一次命令。

import subprocess
procs = []
for argument in arguments:
    cmd = 'python script.py %(argument)' % {'argument': argument}
    procs.append(
        subprocess.Popen(cmd, shell=True)
    )
exit_codes = [p.wait() for p in procs]

使用 GNU Parallel,像这样:

parallel --dry-run -a arguments.txt python script.py

假设您的参数在 "arguments.txt".

中每行一个

如果需要,请使用 parallel -k ... 保持输出顺序。

使用parallel --bar ...获取进度条。