R循环将输出分配给新向量

R loop assign output to new vector

我在 R 中工作,试图使用 for 循环生成几个不同的向量。

首先,我创建了一个名为 df 的小型可重现示例数据框。

cluster.assignment <- c("1 Unknown", "1 Unknown", "2 Neuron","3 
PBMC","4 Basket")
Value1 <- c("a","b","c","d","e")
Value2 <- c("191","234","178","929","123")
df <- data.frame(cluster.assignment,Value1,Value2)

df

  cluster.assignment Value1 Value2
1          1 Unknown      a    191
2          1 Unknown      b    234
3           2 Neuron      c    178
4             3 PBMC      d    929
5           4 Basket      e    123 . 

接下来我创建一个名为 clusters 的变量,其中包含我感兴趣的数据集的键。

clusters <- c("1 ","4 ")

这是我尝试使用 for 循环提取 df 中感兴趣的数据的行名。

for (COI in clusters) { 
  name2 <- c(gsub(" ","", paste("Cluster", COI, sep = "_")))
  assign(Cluster_1, name2, envir = parent.frame())
  name2 <- grep(COI, df$cluster.assignment)
}

所需的输出是两个向量,分别称为 Cluster_1Cluster_4

Cluster_1 将包含值 12

Cluster_4 将包含值 5

我似乎无法弄清楚如何将 COI 变量的名称指定为输出向量的名称。

除非您有自己的原因,否则我认为没有必要为此创建 for 循环,但以下代码可以满足您的需求:

library(data.table)
Cluster_1<-df[df$cluster.assignment %like% "1 ", c("Value1", "Value2")]
Cluster_2<-df[df$cluster.assignment %like% "4 ", c("Value1", "Value2")]
View(Cluster_1);View(Cluster_2)

您可以删除或更改 c("Value1", "Value2") 以获得最终输出中所需的列。

我建议不要使用 assign。相反,我将创建一个命名列表。 See this answer for a long discussion of why lists are better than sequentially named variables。如果您在任何时候决定将列表转换为全局环境中的对象,则可以使用 list2env,但这样做可能只会增加工作量。

## subset the data to the parts we care about, use `split` to separate it
## into a list
subdf = df[grepl(paste(clusters, collapse = "|"), df$cluster.assignment), ]
result = split(subdf, subdf$cluster.assignment, drop = TRUE)
result
# $`1 Unknown`
#   cluster.assignment Value1 Value2
# 1          1 Unknown      a    191
# 2          1 Unknown      b    234
# 
# $`4 Basket`
#   cluster.assignment Value1 Value2
# 5           4 Basket      e    123

## name the list as desired
names(result) = paste("Cluster", trimws(clusters), sep = "_")
result
# $`Cluster_1`
#   cluster.assignment Value1 Value2
# 1          1 Unknown      a    191
# 2          1 Unknown      b    234
# 
# $Cluster_4
#   cluster.assignment Value1 Value2
# 5           4 Basket      e    123

## if only the row names are needed, use lapply
result = lapply(result, row.names)
result
# $`Cluster_1`
# [1] "1" "2"
# 
# $Cluster_4
# [1] "5"

一些其他注意事项 - 我假设您在 clusters 中包含空格以防止 "1""12 foo" 匹配。您可能会考虑改用正则表达式词边界 "\b1\b",因为 "1 " 仍会匹配 "11 foo""21 bar"。更好的是,您可以使用 strplit 或类似的方法来创建一个新列,其中仅包含您要匹配的数字键。