Python 服务器可以跨 Apache worker 缓存数据库查询吗？
Can a Python server cache db queries across Apache workers?
我正在尝试加速一个网站的主页，该网站查询数据库以随机 URL 用作背景图像。我尝试过的一件事是向 Python 代码添加一个函数，该函数将该数据库查询的结果缓存 60 分钟，当我 运行 在本地服务器时，我发现它似乎可以正常工作：重新加载页面显示与上次相同的图像，而不是新的随机图像。
然而，当我将此代码部署到 Digital Ocean droplet 运行Apache 服务器时，它似乎不起作用：重新加载页面会显示不同的图像。我怀疑正在发生的事情是不同的工作人员每次都在处理我的请求，并且这些工作人员中的每一个都有自己的数据库缓存结果。
有什么方法可以跨工作缓存这些数据库查询或实现类似的结果吗？注意：硬编码背景图像的明显解决方案不是一个选项，因为我工作的人希望背景图像有所不同。
Apache 在工作人员之间共享内存，但我不知道 python（比如 uwsgi）是否可以访问它。与 nginx 相同。
替代方法是使用一种算法来确定要显示的内容，而不是真正随机显示。例如，所有包含 hour == 1 -> picture_1、hour == 2 -> picture_2 等的查询
经过更多阅读，似乎这个问题的标准解决方案是使用数据库查询缓存系统，如 Memcached 或 Redis。
我正在尝试加速一个网站的主页，该网站查询数据库以随机 URL 用作背景图像。我尝试过的一件事是向 Python 代码添加一个函数，该函数将该数据库查询的结果缓存 60 分钟，当我 运行 在本地服务器时，我发现它似乎可以正常工作：重新加载页面显示与上次相同的图像，而不是新的随机图像。
然而，当我将此代码部署到 Digital Ocean droplet 运行Apache 服务器时，它似乎不起作用：重新加载页面会显示不同的图像。我怀疑正在发生的事情是不同的工作人员每次都在处理我的请求，并且这些工作人员中的每一个都有自己的数据库缓存结果。
有什么方法可以跨工作缓存这些数据库查询或实现类似的结果吗？注意：硬编码背景图像的明显解决方案不是一个选项，因为我工作的人希望背景图像有所不同。
Apache 在工作人员之间共享内存，但我不知道 python（比如 uwsgi）是否可以访问它。与 nginx 相同。
替代方法是使用一种算法来确定要显示的内容，而不是真正随机显示。例如，所有包含 hour == 1 -> picture_1、hour == 2 -> picture_2 等的查询
经过更多阅读，似乎这个问题的标准解决方案是使用数据库查询缓存系统，如 Memcached 或 Redis。