如何获取函数调用的变量名

How to get variable names of function call

我将编写一个装饰器来评估传递给函数调用的变量的实际名称(而不是它们的值)。

在下面,您可以找到代码的框架,它让我更清楚地了解我想要做什么。

import functools

def check_func(func):
    # how to get variable names of function call
    # s.t. a call like func(arg1, arg2, arg3)
    # returns a dictionary {'a':'arg1', 'b':'arg2', 'c':'arg3'} ?
    pass

def my_decorator(func):
    @functools.wraps(func)
    def call_func(*args, **kwargs):
        check_func(func)
        return func(*args, **kwargs)

    return call_func

@my_decorator
def my_function(a, b, c):
    pass

arg1='foo'
arg2=1
arg3=[1,2,3]
my_function(arg1,arg2,arg3)

你不可能真的得到你想要的。

调用函数的方法有很多种,您甚至不会获得单个值的变量名。例如,当您在调用中使用文字值时,名称会是什么,所以:

my_function('foo', 10 - 9, [1] + [2, 3])

或者当您使用带有参数扩展值的列表时 *:

args = ['foo', 1, [1, 2, 3]]
my_function(*args)

或者当您使用 functools.partial() object 将一些参数值绑定到可调用对象时:

from functools import partial
func_partial = partial(my_function, arg1, arg2)
func_partial(arg3)

函数传递 对象(值),而不是变量。仅由名称组成的表达式可能已用于生成对象,但这些对象独立于变量。

Python 对象可以有 多个不同的引用 ,所以仅仅因为调用使用了 arg1,并不意味着不会有其他对您的代码更感兴趣的其他地方的对象的引用。

您可以尝试分析调用该函数的代码 (inspect module can give you access to the call stack),但前提是源代码可用。调用代码可以使用 C 扩展,或者解释器只能访问 .pyc 字节码文件,而不是原始源代码。您仍然需要追溯和分析调用表达式(并不总是那么简单,函数也是对象,可以存储在容器中并稍后检索以动态调用)并从那里找到涉及的变量 if there有没有.

对于简单的情况,其中仅直接位置参数名称用于调用并且整个调用仅限于一行源代码,您可以使用组合inspect.stack()ast module 将源代码解析为足以分析的有用内容:

import inspect, ast

class CallArgumentNameFinder(ast.NodeVisitor):
    def __init__(self, functionname):
        self.name = functionname
        self.params = []
        self.kwargs = {}

    def visit_Call(self, node):
        if not isinstance(node.func, ast.Name):
            return  # not a name(...) call
        if node.func.id != self.name:
            return  # different name being called
        self.params = [n.id for n in node.args if isinstance(n, ast.Name)]
        self.kwargs = {
            kw.arg: kw.value.id for kw in node.keywords
            if isinstance(kw.value, ast.Name)
        }

def check_func(func):
    caller = inspect.stack()[2]  # caller of our caller
    try:
        tree = ast.parse(caller.code_context[0])
    except SyntaxError:
        # not a complete Python statement
        return None
    visitor = CallArgumentNameFinder(func.__name__)
    visitor.visit(tree)
    return inspect.signature(func).bind_partial(
        *visitor.params, **visitor.kwargs)

再次强调:这仅适用于最基本的调用,其中调用仅包含一行,并且被调用名称与函数名称匹配。它可以扩展,但这需要大量工作。

对于您的具体示例,这将生成 <BoundArguments (a='arg1', b='arg2', c='arg3')>,因此生成 inspect.BoundArguments instance。使用 .arguments 获取带有名称-值对的 OrderedDict 映射,或使用 dict(....arguments) 将其转换为常规字典。

您将不得不以不同的方式考虑您的具体问题。装饰器并不意味着作用于代码调用,它们作用于被装饰的对象。该语言还有许多其他强大的功能可以帮助您处理调用上下文,装饰器不是。