Sphinxtrain returns 除了 pocketsphinx 之外的其他结果
Sphinxtrain returns other results than pocketsphinx
我终于做到了。训练后我的 WER(单词错误率)为 0%。我只有一个用于简单语音识别的小数据集(仅用于另一种语言的单词 "yes" 和 "no")。我用 sphinxtrain 训练(126 个训练文件,12 个测试文件)。音频文件的长度约为 5 秒,包含 8 个单词(混合 yes/no)。
训练后,我决定通过 pocketsphinx 获取我的测试文件 运行。我测试的几乎每个文件都至少有 1 个单词错误。有时它识别的单词比预期多 1-2 个。有时它会将 "yes" 识别为 "no"。
- 我想知道为什么我从 sphinxtrain 和 pocketsphinx 得到不同的结果。
- 我还想知道如何使用 pocketsphinx 改进我的结果。 (尤其是 pocketsphinx 将一个 "no" 识别为两个 "no" 的事情。
I'd like to know why im getting different results from sphinxtrain and pocketsphinx.
您没有足够的训练数据。
I'd also like to know how i can improve my results using pocketsphinx. (Especially the thing that pocketsphinx recognize one "no" as two "no"s.
使用更多训练数据。
我终于做到了。训练后我的 WER(单词错误率)为 0%。我只有一个用于简单语音识别的小数据集(仅用于另一种语言的单词 "yes" 和 "no")。我用 sphinxtrain 训练(126 个训练文件,12 个测试文件)。音频文件的长度约为 5 秒,包含 8 个单词(混合 yes/no)。
训练后,我决定通过 pocketsphinx 获取我的测试文件 运行。我测试的几乎每个文件都至少有 1 个单词错误。有时它识别的单词比预期多 1-2 个。有时它会将 "yes" 识别为 "no"。
- 我想知道为什么我从 sphinxtrain 和 pocketsphinx 得到不同的结果。
- 我还想知道如何使用 pocketsphinx 改进我的结果。 (尤其是 pocketsphinx 将一个 "no" 识别为两个 "no" 的事情。
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